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近年来，扩散模型在图像与视频合成领域展现出强大能力，为图像动画技术的发展带来了新的契机。特别是在人物图像动画方面，该技术能够基于一系列预设姿态驱动参考图像，使其动态化，从而生成高度可控的人体动画视频。
文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成任务近年来取得了飞速进展，其中以扩散模型（如 Stable Diffusion、DiT 等）和自回归（AR）模型为代表的方法取得了显著成果。然而，这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量，导致计算成本高昂、落地困难，难以高效地应用于实际生产环境。
科技圈再掀波澜，一家名为Graphite的纽约人工智能初创公司，正式名称为Screenplay Studios Inc.，今日宣布成功斩获高达5200万美元的B轮融资，为这家专注于颠覆传统代码审查模式的新星注入了强劲动力。
简单来说，它改变了 MCP 的数据传输方式，比如说，以前你在跟一个人用MCP的传输人方式打电话需要一直保持在线（SSE需要长连接），新的方式你可以随时发消息等回复（普通的HTTP请求，可以流式传输）。
24年年底由Antropic提出并开源的MCP，如今已经成为AI编程及AI Agent领域热议的重要概念之一。截至发文前，Smithery已经收藏了 2211 个MCP Servers。需要注意的是，有些MCP可能不一定完全可用。
在全球AI技术加速重构产业格局的浪潮中，AI for Science（AI4S）赛道明星企业深度原理 Deep Principle 近日正式宣布完成亿元级Pre-A轮战略融资，本轮投资方包括联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本，公司股东高瓴创投与线性资本持续追加投资，明德资本担任独家财务顾问。
AI写的论文已经在ICLR的研讨会上通过了同行评审，还是一口气中就中了两篇。
用的多，花的多，账单如流水。
OpenAI 的培训研究副总裁 Liam Fedus 即将离职，以创立一家材料科学 AI 初创公司。Fedus 在 X 上发表声明，确认了该报道并补充了一些额外细节。
大模型在文本生成方面取得了卓越的成就，通过合适的prompt设计，往往可以使得生成结果符合特定的需求。但是为属性繁多的任务设计出合适的prompt是很困难的。一种解决方案是通过线性组合方式或者其变种将每个属性对应的模型在生成logits上进行融合。鉴于属性之间可能存在的冲突现象，这种方案无法保证模型的主属性不受其他模型的干扰。