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谷歌推出的FACTS Grounding基准测试，能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力，有助于提升模型的可靠性；通过去除不满足用户需求的回复，确保了评分的准确性和模型排名的公正性。
新一年，霉霉也来送祝福啦，完全中文版哦。
2024年11月15日，加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实：人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。
在软件开发过程中，测试用例的生成一直是一个既重要又耗时的环节。近年来，大型语言模型（LLM）在这一领域展现出了巨大的潜力。然而，实践表明，即使是同一个提示词（Prompt），在不同的LLM上也会产生截然不同的效果。
GANs are so back!?
在最初成立的时候，Marvell做得是SSD controller，这迄今也是该公司极具竞争力的产品之一。但初次以外，这家由戴伟立及其先生周秀文创立的芯片公司在很多市场以及积累了雄厚的实力。
在 CES 2025 上，我们按照惯例看到了新的显卡、笔记本电脑以及电视，但比起这些循规蹈矩的产品，一些意料之外的东西更能引发大家的兴趣。 比如一个宠物。 在 CES 2025 上，一款名为 Ropet 的新家伙引起了大家的关注。
万万没想到，能把一家公司网站给搞宕机的元凶，竟然是OpenAI疯狂爬虫的机器人——GPTBot。
前几天的 CES 大会，黄仁勋在演讲中又双叒叕提到，机器人领域的「ChatGPT 时刻」即将到来，准备迎接机器人的腾飞吧！
450 美元的价格，乍一听起来不算「小数目」。但如果，这是一个 32B 推理模型的全部训练成本呢？