微软开源上千行代码PromptWizard,开启提示词工程的全自动时代
微软开源上千行代码PromptWizard,开启提示词工程的全自动时代在大语言模型(LLM)蓬勃发展的今天,提示词工程(Prompt Engineering)已经成为AI应用开发中不可或缺的关键环节。
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在大语言模型(LLM)蓬勃发展的今天,提示词工程(Prompt Engineering)已经成为AI应用开发中不可或缺的关键环节。
就在OpenAI热闹的12天发布会刚刚落下帷幕,谷歌的火力全开新模型Voe2和Gemnini2吸引了全球AI开发者的眼球时,Meta作为三巨头之一则在筹划着一场静悄悄的革命。
终于,谷歌新一代视频生成大模型 Veo2 把 Sora 给秒了:「更懂人间烟火」、「懂电影拍摄技巧」、「分辨率高达 4K 」……
最近,类 o1 模型的出现,验证了长思维链 (CoT) 在数学和编码等推理任务中的有效性。在长思考(long thought)的帮助下,LLM 倾向于探索、反思和自我改进推理过程,以获得更准确的答案。
大模型中,线性层的低比特量化已经逐步落地。然而,对于注意力模块,目前几乎各个模型都还在用高精度(例如 FP16 或 FP32)的注意力运算进行训练和推理。并且,随着大型模型需要处理的序列长度不断增加,Attention(注意力运算)的时间开销逐渐成为主要开销。
本次量子位MEET 2025智能未来大会上,智谱COO张帆热情分享了智谱大模型的发展、应用、商业化发展、未来方向,以及企业和个人的科技战略构建。
微软对 Windows 系统中的 Copilot 实现方式进行了又一次更新。
还没等到官宣,Deepseek-v3竟意外曝光了?!
GPU新核弹B300,以及附带CPU的超级芯片GB300。 高算力,在产品层面上相比B200在FLOPS上提高50% 大显存,从192GB提升到288GB,也是提高了50%。
o3在超难推理任务ARC-AGI上的成绩,属实给人类带来了不少震撼。 但有人专门研究了它不会做的题之后,有了更有趣的发现—— o3之所以不会做这些题,原因可能不是因为太难,而是题目的规模太大了。