7万亿美元：OpenAI超大芯片计划曝光，要重塑全球半导体行业
7万亿美元：OpenAI超大芯片计划曝光，要重塑全球半导体行业OpenAI 的 CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）引领了近期生成式 AI 的大发展。最近，他又有了一个宏伟目标：重塑全球半导体行业。
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5503 点击 2024-02-10 12:57
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OpenAI 的 CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）引领了近期生成式 AI 的大发展。最近，他又有了一个宏伟目标：重塑全球半导体行业。
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ，本文被 ICLR 2024 接收，代码已开源。
2023 年，大型语言模型（LLM）以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而，训练和部署 LLM 非常昂贵，需要大量的计算资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
混合专家（MoE）架构已支持多模态大模型，开发者终于不用卷参数量了！北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA，登上了GitHub热榜。
生成式AI的诞生，为芯片设计开启了另一条路。现在不论是英伟达等科技公司，还是学术界，都在试图研发出能够完全自主设计芯片的AI系统。
谷歌推出Gemini大规模商业化，将其聊天机器人Bard改名为Gemini，并推出Gemini的Android版App。谷歌还将Gemini的能力加入iOS的Google App中，并免费向公众开放。Gemini还可替代原来的Google Assistant成为手机的默认语言助手。
AI大模型并非越大越好？过去一个月，关于大模型变小的研究成为亮点，通过模型合并，采用MoE架构都能实现小模型高性能。
刚刚，Google推出计划，用户可以每月花 19.99 美金订阅 Google One AI Premium，使用支持 Gemini 的 Gmail、Docs，Sheets，Slides 和 Meet——也就是说，你可以在谷歌办公全家桶中畅享 Gemini 的 AI 功能了。
谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”（Self-Discover），重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链（CoT）相比，新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳，还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。
最近，诺贝尔经济学奖得主Christopher Pissarides公开表态，传统意义上的「数理化」学科知识和技能，都将会被AI取代。而如果人类大部分的工作都消失了，将以什么样的方式生存？