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在AI应用市场上，AI命理是少有的在全球范围内都已验证商业化闭环的赛道。测测坐拥近6000万用户、数亿元营收，韩国Hellobot半年收入1.5亿元，常年稳居本土社交榜前列。印度AstroSage以8000万下载、150万日活实现连续18个月收入增长，毛利率近90%，成为零融资的AI应用成功典范。在欧美市场，Co-Star以零营销投放获得超2000万下载，Moonly活跃用户超1000万。
Claude最强“神话”模型，可能用到来自字节的技术？
硅谷新宠Hermes Agent一夜爆火，不仅在GitHub狂揽6.6万星，更因原生接入微信让开发者全线沸腾。如今，Hermes署名的首篇「顶会级」论文也出世了。如今，这款历经9个月打磨，一夜成名的Agent，已在GitHub上狂揽66k星，Fork有8.8k。
有没有想过让「龙虾」替你打麻将？
昨天我发现 Qwen3.6“倒反天罡”。
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性评分，以及 3300 + 人工时高质量标注，揭示模型与人类的巨大鸿沟（49 vs 90）、传统 Acc 指标虚高、以及 “Thinking” 并非总是增益等现象。
前两天办完大会，然后昨天周末跟一个朋友吃饭，聊着聊着他突然放下筷子看着我说了一句，不是哥们，你怎么什么都懂一点？
随着任务的复杂度提升，Agent（智能体）的上下文在无限膨胀。在无穷的历史对话、工具调用输出、中间步骤以及报错信息中，模型迷糊了，于是开始跳步、忽视、绕道。
在本文中，我将探讨编码智能体（coding agents）及其智能体编排（agent harnesses）的整体设计：它们究竟是什么、工作原理如何，以及在实际应用中各组件是如何协同运作的。
Anthropic 的 Claude Code 源码被扒了个干干净净。55 个目录、331 个模块、目前业界最经受实战检验的 Agent 架构——全部暴露在 .map 文件里。