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“中国的OpenAI” 是谁？一众媒体和分析机构给出的答案是：智谱。家中国的大模型 AI 创业公司正在港交所冲刺 IPO。在招股说明书中，它明确宣称：“2025年6月，智谱被美国OpenAI 列为全球主要竞争对手。”
MiniMax海螺视频团队不藏了！首次开源就揭晓了一个困扰行业已久的问题的答案——为什么往第一阶段的视觉分词器里砸再多算力，也无法提升第二阶段的生成效果？翻译成大白话就是，虽然图像/视频生成模型的参数越做越大、算力越堆越猛，但用户实际体验下来总有一种微妙的感受——这些庞大的投入与产出似乎不成正比，模型离完全真正可用总是差一段距离。
之前我在这篇文章(超全面免费 AI API 分享！零成本开启你的AI之旅！)中介绍过 OpenRouter 这个大模型 API 聚合平台，最近他们通过分析了100 万亿 token用户真实数据，发布了一篇研究报告，反应了真实用户的大模型使用现状。100 万亿 token 是什么概念呢？是人类所有文字资料的好几倍，这个数据量非常有说服力。
在AI席卷各行各业的今天，体育圈的“智能化”走到哪一步了？
浙江大学ReLER团队开源ContextGen框架，攻克多实例图像生成中布局与身份协同控制难题。基于Diffusion Transformer架构，通过双重注意力机制，实现布局精准锚定与身份高保真隔离，在基准测试中超越开源SOTA模型，对标GPT-4o等闭源系统，为定制化AI图像生成带来新突破。
在文生图（Text-to-Image）和视频生成领域，以FLUX.1、Emu3为代表的扩散模型与自回归模型已经能生成极其逼真的画面。
还记得之前非常火的雪宝Olaf机器人吗？
Sebastian 在分析中指出，Profit AI 的核心功能非常简单：用户上传一张股票图表的照片，AI 就会给出分析。他甚至直接展示了这个应用的全部技术：就是调用 ChatGPT API，上传图片，发送提示词，然后返回分析结果。如果你直接用 ChatGPT 做同样的事情，得到的信息几乎一模一样。这个应用唯一做的，就是把这个过程包装得更精美一些，界面更友好一些。
在 SIGGRAPH Asia 2025 期间，盛大 AI 东京研究院（Shanda AI Research Tokyo）以展台活动、BoF 学术讨论与顶尖教授闭门交流等形式完成首次公开亮相，标志着盛大在数字人的 “交互智能 (Interactive Intelligence)” 与世界模型的 “时空智能 (Spatiotemporal Intelligence)” 等两大方向的研究
最绝望的事，莫过于，错过了自己那个本该精彩的人生。所以，我突然有一个想法，就是AI明明现在都这么强了。那，为什么不可以，帮我挖掘我们自己真正的天赋呢？说干就干，在花了一下午时间，迭代了好多版Prompt之后。