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Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」

Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」

Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」

AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy重磅推出全新开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。该项目在GitHub上线不到12小时即获4.2k星标!

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13169 点击    2025-10-14 13:42
别Claude Code了,一个国产免费命令行就够了

别Claude Code了,一个国产免费命令行就够了

别Claude Code了,一个国产免费命令行就够了

Claude Code没法用了后,国内大厂纷纷推出国产平替。最近,阿里心流研究团队就悄咪咪地发布了一款终端AI智能体——iFlow CLI,号称是Claude Code最强平替!iFlow CLI可以使用自然语言命令行的形式直接在终端运行,最重要的一点是,专为国内开发者设计,面向个人用户永久免费,没有限流!

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12501 点击    2025-10-14 13:42
OpenAI奥特曼:能被ChatGPT消灭的工作不是真正的工作

OpenAI奥特曼:能被ChatGPT消灭的工作不是真正的工作

OpenAI奥特曼:能被ChatGPT消灭的工作不是真正的工作

你今天的工作,或许并不是真正的工作。这句耸人听闻的言论出自奥特曼与Rowan Cheung最新的采访。在这场长达30分钟的对谈里,除了自己对AI与工作的思考,奥特曼还分享了GPT-6的进展、ChatGPT是否会成为美国版微信、AGI的设想变化、AI未来的交互模式,以及自己被恶搞成Sora热梗的感受。

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11662 点击    2025-10-14 13:18
AI产品在亚洲疯狂增长,开发者们如何抓住注意力涣散的年轻人

AI产品在亚洲疯狂增长,开发者们如何抓住注意力涣散的年轻人

AI产品在亚洲疯狂增长,开发者们如何抓住注意力涣散的年轻人

根据 Sensor Tower 数据显示,2025 H1 AI 应用的下载量达到 17 亿次,增长 67%,IAP 收入总计达到 19 亿美元,增幅达到 100.6%。在走过了概念验证阶段后,AI 应用正成为一股很强的增长动力,给已经相对平静的应用市场注入了活力。

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9034 点击    2025-10-14 13:17
人类遗忘的难题解法,被GPT-5重新找出来了

人类遗忘的难题解法,被GPT-5重新找出来了

人类遗忘的难题解法,被GPT-5重新找出来了

人类遗忘的难题解法,被GPT-5 Pro重新找出来了!这事儿聚焦于埃尔德什问题#339,这是著名数学家保罗・埃尔德什提出或转述的近千道问题之一,收录于erdosproblems.com网站。该网站记录了每道题目的当前状态,其中约三分之一已解决,大部分仍待解。

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7858 点击    2025-10-14 13:17
Sora2“复活”已故名人,家属强烈反对

Sora2“复活”已故名人,家属强烈反对

Sora2“复活”已故名人,家属强烈反对

Sora 2的迅速走红,让肖像权问题再次成为焦点。

来自主题: AI资讯
10834 点击    2025-10-14 12:04
剑桥揭开大模型翻车黑箱!别再怪它不懂推理,是行动出错了

剑桥揭开大模型翻车黑箱!别再怪它不懂推理,是行动出错了

剑桥揭开大模型翻车黑箱!别再怪它不懂推理,是行动出错了

为什么大模型,在执行长时任务时容易翻车?这让一些专家,开始质疑大模型的推理能力,认为它们是否只是提供了「思考的幻觉」。近日,剑桥大学等机构的一项研究证明:问题不是出现在推理上,而是出在大模型的执行能力上。

来自主题: AI技术研报
9181 点击    2025-10-14 11:10
Z Product|“让AI问出每一个关键问题”:红杉连投两轮的Listen Labs如何用AI重塑400亿市场研究行业

Z Product|“让AI问出每一个关键问题”:红杉连投两轮的Listen Labs如何用AI重塑400亿市场研究行业

Z Product|“让AI问出每一个关键问题”:红杉连投两轮的Listen Labs如何用AI重塑400亿市场研究行业

源于真实一线需求,Listen Labs聚焦传统定性调研低效痛点,以AI主持访谈、自动生成报告的方式,重构用户研究工作流。

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11766 点击    2025-10-14 10:47
真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步

真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步

真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步

当全球的目光还在聚焦基座模型的参数竞赛时,一场更为深刻的变革正在悄然发生——后训练(Post-Training)。

来自主题: AI技术研报
11134 点击    2025-10-14 10:16