奥特曼:感受不到GPT-5变强,是因为你还不够「专业」
奥特曼:感受不到GPT-5变强,是因为你还不够「专业」直播事故、网友吐槽、专家唱衰……GPT-5登场第一天就遭遇口碑滑铁卢。有人说这是AI泡沫破裂的前兆,也有人预言「第二个AI寒冬」或将来临。但奥特曼在近日接受Wired采访时不认输,认为这是一次被误解的跃迁。真相究竟如何?
搜索
直播事故、网友吐槽、专家唱衰……GPT-5登场第一天就遭遇口碑滑铁卢。有人说这是AI泡沫破裂的前兆,也有人预言「第二个AI寒冬」或将来临。但奥特曼在近日接受Wired采访时不认输,认为这是一次被误解的跃迁。真相究竟如何?
99% 的人都搞错了。「Sora 不是『AI 版抖音』,它更接近『AI 版 ins 或朋友圈』。」这是 Lovart 创始人陈冕,在与极客公园创始人&总裁张鹏、Sand.ai 创始人曹越对话中的核心观点。
来自 UIUC 与 Salesforce 的研究团队提出了一套系统化方案:UserBench —— 首次将 “用户特性” 制度化,构建交互评测环境,用于专门检验大模型是否真正 “懂人”;UserRL —— 在 UserBench 及其他标准化 Gym 环境之上,搭建统一的用户交互强化学习框架,并系统探索以用户为驱动的奖励建模。
斯坦福大学研究人员提出了Paper2Agent,将静态论文转化为可交互的AI智能体,让学术成果可以直接被「调用」,为科研知识传播开辟了新模式,并为构建AI共研生态奠定基础。
清华大学朱军教授团队,NVIDIA Deep Imagination 研究组与斯坦福 Stefano Ermon 团队联合提出了一种全新的扩散模型强化学习(RL)范式 ——Diffusion Negative-aware FineTuning (DiffusionNFT)。该方法首次突破现有 RL 对扩散模型的基本假设,直接在前向加噪过程(forward process)上进行优化
该团队 2025 年的研究《Reasoning by superposition: A theoretical perspective on chain of continuous thought》已从理论上指出,连续思维链的一个关键优势在于它能使模型在叠加(superposition)状态下进行推理:当模型面对多个可能的推理路径而无法确定哪一个是正确时,它可以在连续空间中并行地保留所有可能的路
国庆长假,AI 大模型献礼的方式是一波接一波的更新。OpenAI 突然发布 Sora2,DeepSeek 更新了 V3.2,智谱更新了 GLM-4.6,Kimi 则是更新了 App,然后默默在自己的版本记录里面,写下了这句话。
近日,DeepMind 最新推出了一种全新的用于代码安全的 AI Agent—CodeMender,它使用 Gemini Deep Think 自动修补关键软件漏洞。它会检查补丁是否正确、是否能够修复根本原因,并且不会引起其他任何破坏。这确保只有高质量的解决方案才会被发送给人工审核。
科技与信仰之间的张力持续存在。 封面图片由AI生成 出品|白鲸出海编辑部 最近的《月流水上涨数倍、多品类爆发,AI 产品在移动端越来越赚钱?》选题中我们观察到一款名为 Bible Chat:Daily
论文提出的方法名为 RL4HS,它使用了片段级奖励(span-level rewards)和类别感知的 GRPO(Class-Aware Group Relative Policy Optimization),从而避免模型偷懒、只输出无错误预测。