当AI比我们更聪明：李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
当AI比我们更聪明：李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南人类对 AI 安全的担忧由来已久。在图灵测试被提出以及达特茅斯会议正式定义「人工智能」之前，阿西莫夫就已经提出了「机器人学三定律」。
来自主题: AI技术研报
9806 点击 2025-08-17 14:14
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人类对 AI 安全的担忧由来已久。在图灵测试被提出以及达特茅斯会议正式定义「人工智能」之前，阿西莫夫就已经提出了「机器人学三定律」。
是否想象过一副画面：直接和AI描述一段场景，AI给你生成一段电影级画面——可能没有摄像机，没有演员，也没有剧组。你只是和AI说了几句话。
Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。
本项工作提出了一种全新的生成模型：离散分布网络（Discrete Distribution Networks），简称 DDN。相关论文已发表于 ICLR 2025。
大语言模型（LLM）正从工具进化为“裁判”（LLM-as-a-judge），开始大规模地评判由AI自己生成的内容。这种高效的评估范式，其可靠性与人类判断的一致性，却很少被深入验证。
这阵子玩了不少 AI 应用，感觉大家都在卷一个事，让 AI 更强、更快、更全能。但聊多了会发现，无论模型能力多强，它们大多还像是解决问题的工具，在下一次对话里把你忘得一干二净。
只需要一句话或一张图片，就能生成360度全景3D世界。
AI现在可以帮你生成音乐，把自拍照变成文艺复兴风格的肖像画，甚至能帮你预订晚餐。但如果你让它处理发票对账、订单录入或者文件验证，它就开始抓瞎了，最后这些活还是得靠某个打开了15个浏览器标签页、有着超强耐心的员工来完成。
有趣，一款仅4B大小的开源模型Jan-v1，居然声称能平替Perplexity Pro。 并且完全免费，支持本地部署。
8 月 13 日，Google I/O Connect China 2025——Google 开发者大会在上海拉开帷幕。来自 Google 全球不同领域的专家，为中国出海开发者们带来 AI 驱动下的前沿技术、创新开发工具以及全球化平台的最新动态。