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在 AI 时代，只要你学得足够慢，你就可以不用学。年初 OpenClaw 最火的时候，为了养一只「龙虾」，有人专门买 Mac mini，有人从命令行开始补课，装环境、配模型、研究 Skill，顺便再和各种报错斗智斗勇。
安静了一段时间的 Rabbit，终于又有了大动作。据我们了解，Rabbit 即将发布最新一代 Agent，RabbitOS 3 ，目前正在小范围封闭测试阶段。而我们有机会提前体验了这个全新的Agent产品。
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）是今年 AI 创业里最密集的一个方向。如果说RSI 最严格的定义，只有一句话：AI 改进“制造下一代 AI”的方法，下一代继承了这个改进，于是能做出更好的下下代。
OpenAI又整出大动静了！
AI 没有抢走任何人的工作。至少到目前为止没有。
8月18日，一篇系统梳理单细胞基础模型的综述预印本挂上 Preprints.org（doi:10.20944/preprints202608.1166.v1），标题是《The Landscape of Single-Cell Foundation Models: Design Principles, Applications, and Open Challenges》，尚未经过同行评审。
2024 年，Boris Cherny 加入 Anthropic 时，AI 编程产品大多还停留在代码补全和对话问答阶段。模型已经能够写出完整的函数和文件，但产品通常只允许它在编辑器里提出建议，很少真正赋予它读取代码库、修改文件和调用终端的能力。
第一次测试这个 Skill 时，我没有让 Flova 生成任何画面。
晚上10点，Anthropic的值班工程师突然收到刺耳的警报—— 线上有一批测试全线崩盘了！
今年3月，Eon Systems公布了一只会在虚拟环境中觅食、梳理触角的“数字果蝇”。