清华双成果颠覆蛋白质设计:AI 压缩序列空间,全自动进化工厂实现设计验证闭环
清华双成果颠覆蛋白质设计:AI 压缩序列空间,全自动进化工厂实现设计验证闭环从去年到今年,清华大学教授张数一和团队连着两个冬天做出两个“AI+蛋白质”成果,它们分别是极速压缩与智能重建蛋白质序列空间的 EvoAI,以及能够 24 小时昼夜不停、全自动进化蛋白质的 iAutoEvoLab 工厂。相关论文分别发表于 Nature Methods 和 Nature Chemical Engineering。
从去年到今年,清华大学教授张数一和团队连着两个冬天做出两个“AI+蛋白质”成果,它们分别是极速压缩与智能重建蛋白质序列空间的 EvoAI,以及能够 24 小时昼夜不停、全自动进化蛋白质的 iAutoEvoLab 工厂。相关论文分别发表于 Nature Methods 和 Nature Chemical Engineering。
“后来,人工智能(AI)变得无处不在。如今我们‘勉强’接受NeuroAI这个称呼,只为大众能理解其含义。”
OpenAI又要成立新团队了!
OpenAI重磅结构调整:ChatGPT「模型行为」团队并入Post-Training,前负责人Joanne Jang负责新成立的OAI Labs。而背后原因,可能是他们最近的新发现:评测在奖励模型「幻觉」,模型被逼成「应试选手」。一次组织重组+评测范式重构,也许正在改写AI的能力边界与产品形态。
gpt5来临前夕,oai疑似发布的小模型gpt-oss 120B的架构图已经满天飞了。难得openai要open一次,自然调动了我的全部注意力机制。本来以为oai还要掏出gpt2意思意思,结果看到了一个120B moe。欸?!
在大语言模型能力如此强大的背景下,AI与神经科学之间的联系变得前所未有地重要,催生了一个新兴领域:NeuroAI。它关注两个角度的问题:
三个前沿AI能融合成AGI吗?Sakana AI提出Multi-LLM AB-MCTS方法,整合o4-mini、Gemini-2.5-Pro与DeepSeek-R1-0528模型,在推理过程中动态协作,通过试错优化生成过程,有效融合群体AI智慧。
该研究提出了一种全新的三维牙周病自动诊断系统——PerioAI,实现了对龈骨距离(gingiva-bone distance, GBD)的非侵入式、高精度测量,为牙周病的数字化诊疗提供了全新解决方案。
2024年12月4日,两位共同组织了“2024BRAIN NeuroAI Workshop”研讨会,探讨了NeuroAI如何整合到BRAIN计划中并帮助理解和治愈人类脑疾病。请问是什么契机促使两位聚集一起开展NeuroAI这项研究的?
经常有群友问我有没有什么把视频修复的工具。而我过去最推荐的,也是我心中目前最牛逼的视频修复工具,自然就是TopazVideoAI了。但,斗转星移,日月如梭,现在已经2025年了。我们在进化,而Topaz他们家,自然也再进化,前两天他们家又整了个新活,搞了个叫Starlight的新东西。