BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。 一种方案是,人向模型对齐。于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。 一种方案是,人向模型对齐。于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。
大模型代码生成能力如何,还得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4,到近来各种开源大模型,比如CodeLlama,有望成为码农编码利器。
马斯克“X”AI团队的首批产品信息曝光: Grok,与AI信息检索相关; PromptIDE,字面理解是“提示词工作站/集成开发环境”
在今天的分享中,我将探讨“逆向Prompt提示词工程”技术。这篇文章是该主题的第三部分,旨在给大家演示如何根据已有的文本内容,逆向推导出生成该内容的关键提示词prompt。
什么是AI落地过程中的最大问题呢?如果只可以选一个我选产品,AI产品所需要的复合度比互联网时代的APP是要大的,同时对技术的依赖程度也在变深,而在实际运转过程中权重最低,作为结果就问题最大。
在大模型 AI 时代,如何通过精确的提示词,让大型语言模型给出更理想的答案,已经成为了一个热门话题。特别是,随着各种免费的提示词优化课程和指南的涌现,这似乎是未来每个人都应该掌握的一个技能。
本文介绍了关于大模型prompt的最佳实践,包括学习路径、prompt的概念和技巧、以及OpenAI官方的最佳实践指南。
本文将对 LLM 的操作方式进行分类,以明确其边界,目标是以一种非专业人士可以理解的方式来解释 LLM 的现状,为Prompt初学的设计者提供简单的理论支撑。
参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。
弗吉尼亚理工大学和微软的研究人员两周前发现了一种新方法AoT,可以对抗思想树ToT,将所需的查询显著减少100倍。是的,您没有看错——这将显著提速增效。