
医学通用分割模型来了!一口气分割200多个解剖类别,发布即开源 | 智源出品
医学通用分割模型来了!一口气分割200多个解剖类别,发布即开源 | 智源出品医学领域的通用分割模型来啦,发布即开源!来自智源,模型名为SegVol,划重点:是第一次实现同时支持框(box)、点(point)和文本(text) prompt进行任意尺寸原分辨率的3D体素分割。
医学领域的通用分割模型来啦,发布即开源!来自智源,模型名为SegVol,划重点:是第一次实现同时支持框(box)、点(point)和文本(text) prompt进行任意尺寸原分辨率的3D体素分割。
12 月 15 号,OpenAI 在他们的文档里上线了 Prompt engineering,也就是提示词工程指南,至此,终于算是有了一个权威且有效的 Prompt 工程标准文档。
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」,让LLM性能拉满!
关于大模型注意力机制,Meta又有了一项新研究。通过调整模型注意力,屏蔽无关信息的干扰,新的机制让大模型准确率进一步提升。而且这种机制不需要微调或训练,只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。
用视觉来做Prompt!沈向洋展示IDEA研究院新模型,无需训练或微调,开箱即用
从ChatGPT惊艳全世界开始,大模型的混战就蔓延开来。这一年,华为、阿里、百度、腾讯、商汤、京东等不是在发布大模型,就是在更新大模型的路上。
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。 一种方案是,人向模型对齐。于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。
大模型代码生成能力如何,还得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4,到近来各种开源大模型,比如CodeLlama,有望成为码农编码利器。
马斯克“X”AI团队的首批产品信息曝光: Grok,与AI信息检索相关; PromptIDE,字面理解是“提示词工作站/集成开发环境”
在今天的分享中,我将探讨“逆向Prompt提示词工程”技术。这篇文章是该主题的第三部分,旨在给大家演示如何根据已有的文本内容,逆向推导出生成该内容的关键提示词prompt。