
为什么李飞飞团队经常cue通义千问?
为什么李飞飞团队经常cue通义千问?Qwen 3还未发布,但已发布的Qwen系列含金量还在上升。2个月前,李飞飞团队基于Qwen2.5-32B-Instruct 模型,以不到50美元的成本训练出新模型 S1-32B,取得了与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果。如今,他们的视线再次投向了这个国产模型。
Qwen 3还未发布,但已发布的Qwen系列含金量还在上升。2个月前,李飞飞团队基于Qwen2.5-32B-Instruct 模型,以不到50美元的成本训练出新模型 S1-32B,取得了与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果。如今,他们的视线再次投向了这个国产模型。
3月31日,随着iOS18.4更新,Apple Intelligence正式支持包括简体中文、法语、德语、意大利语、葡萄牙语(巴西)、西班牙语、日语和韩语在内的多种语言,并提供新加坡和印度版本的本地化英语。
CMU团队用LCPO训练了一个15亿参数的L1模型,结果令人震惊:在数学推理任务中,它比S1相对提升100%以上,在逻辑推理和MMLU等非训练任务上也能稳定发挥。更厉害的是,要求短推理时,甚至击败了GPT-4o——用的还是相同的token预算!
近日,斯坦福、UC伯克利等多机构联手发布了开源推理新SOTA——OpenThinker-32B,性能直逼DeepSeek-R1-32B。其成功秘诀在于数据规模化、严格验证和模型扩展。
近日有媒体报道称,李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员以不到50美元的云计算费用,成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。
成本不到150元,训练出一个媲美DeepSeek-R1和OpenAI o1的推理模型?!这不是洋葱新闻,而是AI教母李飞飞、斯坦福大学、华盛顿大学、艾伦人工智能实验室等携手推出的最新杰作:s1。
今年 1 月,DeepSeek R1 引爆了全球科技界,它创新的方法,大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值,更引发了全行业的反思。在通往 AGI(通用人工智能)的路上,我们现在不必一味扩大算力规模,更高效的新方法带来了更多的创新可能。
距离 POINT1.0 的发布已经过去两个月时间来,在这段时间业界不断涌现出一系列优秀的模型。我们通过不断紧跟前沿技术,并结合过去开发多模态模型沉淀下来的经验,对 POINTS1.0 进行了一系列更新,推出了 POINTS1.5。
苹果今日向iPhone用户推送了 iOS 18.2 RC 更新(内部版本号:22C150),本次更新距离上次发布 Beta/RC 间隔15天。
AI 手机,市场上的主流玩家都推出了自己的产品,它听起来离我们很远,但其实它们就躺在商场橱窗里。