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近日，HCM领域的SaaS巨头Workday和全球排名第一的CRM企业Salesforce达成AI战略合作，意在结合Salesforce在客户关系管理领域方面的专业知识以及Workday在人力资源、财务管理方面的优势，试图通过当下先进的人工智能功能和统一的数据集成技术重新构想全新的企业软件。
近来和AI创业者的交流增加，随后就发现大家的产品很容易就落到过去SaaS的框子里面去。这就引发一个很关键的问题：SaaS不灵是因为技术不好么？否则一种更好的技术为什么能改变这个行业的盈利情况？
进入2024，大模型的风向变了。 当初“百模大战”时，只要简单粗暴拿个Demo搞MaaS（模型即服务），也就是让用户直接和大模型交互就足以上牌桌。
近来看了些基于大模型的产品，真的是差点把自己看哭了。 倒不是悲天悯人，而是想起了过去十年里被这些创意和产品折磨的日子。
2024年伊始，步入了大模型应用元年的企服市场，就已经沉淀出了诸多感悟。生成式AI解决的是产品能力和实际数据价值的匮乏，武装的是企业的手。可国内企业客户花了一笔钱要当成十笔来提需求的“重服务情结”，卡的是企服的腰腹部位。
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
本文介绍了当前AI创业领域的状况，讨论了基石模型的发展和投资趋势，以及AI应用在SaaS和传统行业的渗透。作者认为，AI创业热潮存在泡沫风险，但找到真实用例和可持续商业模式仍然是成功的关键。
在 SaaS 和 AI 全球化发展的今天，宏大叙事已经不再是全部声音，一个小团队、甚至一个人都有机会成就一段传奇。一人公司或许会成为未来的常态。
大模型元年里，哪怕是跑在趋势最前沿的基座模型厂商，都难逃算力焦虑。
在数字经济时代下，传统采购逐渐在向数智化采购进行过渡和实践，通过人工智能、物联网等技术的深度应用，极大的加速了采购在线化、自动化、智能化的转型过程。