关键词: 模型训练,SOTA,HR-Pro

如何从一段视频中找出感兴趣的片段？时序行为检测（Temporal Action Localization，TAL）是一种常用方法。过去TAL中的建模是片段甚至实例级的，而现在只要视频里的一帧就能实现，效果媲美全监督。

关键词: SOTA,清华

一句话定位视频片段

关键词: mPLUG-Owl,MLLM,SOTA

OpenAI GPT-4V 和 Google Gemini 都展现了非常强的多模态理解能力，推动了多模态大模型（MLLM）快速发展，MLLM 成为了现在业界最热的研究方向。

关键词: MatterGen,GNoME,AI科研,SOTA

继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后，微软团队最新扩散模型MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料，刷新SOTA。

关键词: SOTA,Video-LLaVA,北大视觉模型

最近，来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA，使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能，并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这个结果表明，统一LLM的输入能让LLM的视觉理解能力提升。

关键词: Voyage,高检索精度,SOTA

马腾宇透露，他带领团队打造了目前最好的嵌入模型，比OpenAI的还要好。此外，还会提供专注于某个领域或企业的定制化模型。

关键词: 阿贝尔（Abel）,SOTA,数学开源模型

上海交大生成式人工智能研究组 (GAIR) 积极攻克难关，研发并开源了数学计算大模型 “阿贝尔（Abel）”，在多个榜单上取得开源第一！是首个海内外高校团队推出的 SOTA 数学开源大模型。