
一次预测多个token,Meta新模型推理加速3倍,编程任务提高17%
一次预测多个token,Meta新模型推理加速3倍,编程任务提高17%“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式,一次预测多个tokens又会怎样?
“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式,一次预测多个tokens又会怎样?
2024 年 4 月 20 日,即 Meta 开源 Llama 3 的隔天,初创公司 Groq 宣布其 LPU 推理引擎已部署 Llama 3 的 8B 和 70B 版本,每秒可输出token输提升至800。
大型语言模型(LLM)往往会追求更长的「上下文窗口」,但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值(catastrophic values)等问题,目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token
大模型力大砖飞,让LLaMA3演绎出了新高度: 超15T Token数据上的超大规模预训练,既实现了令人印象深刻的性能提升,也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。
Llama 3诞生之后便艳压群雄,开源界已无「模」能敌。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!
如今,大型语言模型(LLM)已经成为了我们生活中的好帮手
自 ChatGPT 问世以来,OpenAI 一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023 年 3 月,OpenAI 官方宣布,开发者可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他们的应用程序和产品中。在 GPT-4 发布的同时 OpenAI 也开放了其 API。
继Mamba之后,又一敢于挑战Transformer的架构诞生了!
提出图像生成新范式,从预测下一个token变成预测下一级分辨率,效果超越Sora核心组件Diffusion Transformer(DiT