
大模型进手机,AI创新赛道会跑出几匹国产黑马?
大模型进手机,AI创新赛道会跑出几匹国产黑马?端侧大模型的火爆,为手机市场带来了新的活力。而颇具创新性的AI应用出现,不仅让手机OEM厂商多了一个可卷的领域,还为用户带来了全新体验,并一定程度上刺激了消费升级,推动手机市场回暖。
端侧大模型的火爆,为手机市场带来了新的活力。而颇具创新性的AI应用出现,不仅让手机OEM厂商多了一个可卷的领域,还为用户带来了全新体验,并一定程度上刺激了消费升级,推动手机市场回暖。
Moonshot AI 开放平台今天正式启动公开测试。为了方便 AI 开发者快速接入模型能力,Moonshot AI 开放平台的 API 与 OpenAI 兼容。开发者可以平滑迁移,无需对代码做任何基本参数外的“额外”修改,立即体验到 moonshot 模型的能力。
模型通过学习这些 token 的上下文关系以及如何组合它们来表示原始文本或预测下一个 token。
一个体量仅为2B的大模型,能有什么用?答案可能超出你的想象。
2B性能小钢炮来了!刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B,还能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元!
对于大型视觉语言模型(LVLM)而言,扩展模型可以有效提高模型性能。然而,扩大参数规模会显著增加训练和推理成本,因为计算中每个 token 都会激活所有模型参数。
24 小时涌入超过 60 万用户,消耗了大模型十几亿 token,发生 2000 万次对话,而事情的起源却是一次吵架。
我基于结合大量示例及可视化的图形手段给大家科普了AI大模型的相关算法和核心概念。
当前智能对话模型的发展中,强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库,而如何构建这样的语料库,已成为行业中的一大挑战。
爆火社区的Mixtral 8x7B模型,今天终于放出了arXiv论文!所有模型细节全部公开了。