o1方法性能无上限！姚班马腾宇等数学证明：推理token够多，就能解决任意问题
o1方法性能无上限！姚班马腾宇等数学证明：推理token够多，就能解决任意问题OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law，能走多远？
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7105 点击 2024-09-17 21:41
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OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law，能走多远？
高效多页文档理解，阿里通义实验室mPLUG团队拿下新SOTA。
从大模型爆发到现在，我就一直好奇为什么output token比input token要贵，而且有的会贵好几倍！今天就这个话题和大家聊一聊。
比OpenAI最强的GPT-4o更快，函数调用能力与GPT-4相当，同时比它小N倍，且只需要一张卡来做推理。
2023年中国大模型领域，经历最跌宕起伏的人。
Llama 3.1 刚刚发布，你是否已经尝试了呢？就算你的个人计算机是最近的顶尖配置，运行其中最小的 8B 版本可能也依然会有明显延迟。为了提升模型的推理效率，研究者想出了多种多样的方法，但其中很多都会让模型牺牲一些准确度。
让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。
近日，MIT CSAIL 的一个研究团队（一作为 MIT 在读博士陈博远）成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起，提出了一种训练和采样范式：Diffusion Forcing（DF）。
当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度，这对于模型的能力来说，意义重大。但近日的两项独立研究表明，它们可能只是在吹牛，LLM实际上并不能理解这么长的内容。
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