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视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

卡内基梅隆大学提出了视频生成模型加速方法Run-Length Tokenization(RLT),被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。 在精度几乎没有损失的前提下,RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。

来自主题: AI技术研报
5490 点击    2024-11-17 14:10
ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

本论文第一作者倪赞林是清华大学自动化系 2022 级直博生,师从黄高副教授,主要研究方向为高效深度学习与图像生成。他曾在 ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 等国际会议上发表多篇学术论文。

来自主题: AI技术研报
5966 点击    2024-09-19 11:14
为什么大模型API的output token比input token贵?

为什么大模型API的output token比input token贵?

为什么大模型API的output token比input token贵?

从大模型爆发到现在,我就一直好奇为什么output token比input token要贵,而且有的会贵好几倍!今天就这个话题和大家聊一聊。

来自主题: AI资讯
2351 点击    2024-09-11 10:21