该来的还是来了。
该来的还是来了。
今天凌晨,OpenAI 突然宣布终止对中国提供 API 服务,进一步收紧国内开发者访问 GPT 等高水平大模型。国内开发者真是太难了。
在人工智能领域的发展过程中,对大语言模型(LLM)的控制与指导始终是核心挑战之一,旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法(RLHF)来管理这些模型,成效显著,标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。
在生成式模型的迅速发展中,Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色,例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间(latent space),使得生成高分辨率图像更有效率。
大模型价格战,这匹国产黑马又破纪录了!最低的GLM-4 Flash版本,百万token价格已经低至0.1元,可以说是击穿地心。MaaS 2.0大升级,让企业训练私有模型的成本无限降低。
研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法,通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能,在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势,且不会增加训练时间,推理速度还能提升至三倍。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM,是否使用英语作为内部语言?对此,来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama 3。
当火山引擎要在阿里的腹地与其贴脸开打,还有一场场硬仗等待着他。
经济观察报注意到,目前降低的只是调用大模型应用程序编程接口(API)的费用。与这一费用相比,客户使用云服务后,付费环节更多、付费额度更高。