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具身智能最大的挑战在于泛化能力，即在陌生环境中正确完成任务。最近，Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型，通过异构任务协同训练实现了泛化，各种家务都能拿捏。
今天，美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作（VLA）模型 π0.5，其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化，可以在全新的家中执行各种任务。
今天，银河通用机器人发布了端到端具身抓取基础大模型「GraspVLA」，全球第一个预训练完全基于仿真合成大数据的具身大模型，展现出了比OpenVLA、π0、RT-2、RDT等模型更全面强大的泛化性和真实场景实用潜力。
钛媒体App 11月5日消息，利用AI技术帮机器人造“大脑”的美国独角兽公司物理智能（Physical Intelligence）宣布完成4亿美元（约合人民币28.39亿元）融资。
不少人怀疑，今年的诺奖“偷懒”了。 除了备受关注的诺贝尔生理学或医学奖“MicroRNA”相关研究外，今年诺贝尔化学奖、物理学奖均被AI相关研究拿下
只要一个3B参数的大模型，就能控制机器人，帮你搞定各种家务。 叠衣服冲咖啡都能轻松拿捏，而且全都是由模型自主控制，不需要遥控。 关键是，这还是个通用型的机器人控制模型，不同种类的机器人都能“通吃”。
开发由人工智能驱动的物理机器人竞赛再次开始，尽管该行业有着失败的记录——以及 OpenAI 在对话式人工智能方面的主导地位可能成为更大竞争对手的威胁。
华为盘古系列，带来架构层面上新！量子位获悉，华为诺亚方舟实验室等联合推出新型大语言模型架构：盘古-π。
近日，来自华为诺亚方舟实验室、北京大学等机构的研究者提出了盘古 π 的网络架构，尝试来构建更高效的大模型架构。