
陈丹琦团队新作:Llama-2上下文扩展至128k,10倍吞吐量仅需1/6内存
陈丹琦团队新作:Llama-2上下文扩展至128k,10倍吞吐量仅需1/6内存陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法:它仅用8k大小的token文档进行训练,就能将Llama-2窗口扩展至128k。
来自主题: AI技术研报
8955 点击 2024-02-29 13:27
陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法:它仅用8k大小的token文档进行训练,就能将Llama-2窗口扩展至128k。
作者重点关注了基于 Transformer 的 LLM 模型体系结构在从预训练到推理的所有阶段中优化长上下文能力的进展。