据报道，微软已关闭了位于上海张江高科技园区的人工智能和物联网实验室，这标志着这家美国科技巨头进一步撤离中国市场。有媒体近日探访时发现，该实验室已无人使用，内部一片漆黑，logo 被拆除，办公设备也已清空。附近的工作人员表示，该实验室可能是在 1 月或 2 月关闭的。
评估多模态AI模型的那些复杂测试，可能有一半都是“重复劳动”！
最新研究显示，以超强推理爆红的DeepSeek-R1模型竟藏隐形危险——
在实际应用过程中，闭源模型（GPT-4o）等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。
回顾 AGI 的爆发，从最初的 pre-training (model/data) scaling，到 post-training (SFT/RLHF) scaling，再到 reasoning (RL) scaling，找到正确的 scaling 维度始终是问题的本质。
与3D物理环境交互、适应不同机器人形态并执行复杂任务的通用操作策略，一直是机器人领域的长期追求。
近日，上海 AI Lab 具身智能中心研究团队在机器人控制领域取得了最新突破，提出的 HoST（Humanoid Standing-up Control）算法，成功让人形机器人在多种复杂环境中实现了自主站起，并展现出强大的抗干扰能力。
Llama都在用的RoPE（旋转位置嵌入）被扩展到视频领域，长视频理解和检索更强了。
上海拥有全国1/3的人工智能重点企业、41%的智能芯片产能和日均处理的20PB级城市数据，却在2025年伊始遭遇了尴尬的叩问： 一家总部杭州的初创公司DeepSeek横空出世，其开源大模型的开发者调用量在一周内突破微软亚洲研究院十年累积量，直接促成全球170个国家开发者建立起47万个衍生模型
传统的偏好对⻬⽅法，如基于⼈类反馈的强化学习（RLHF）和直接偏好优化（DPO），依赖于训练过程中的模型参数更新，但在⾯对不断变化的数据和需求时，缺乏⾜够的灵活性来适应这些变化。
