
20K合成数据就能让大模型能力飙升!还能实现模型自我迭代,上海AI Lab数据合成新范式
20K合成数据就能让大模型能力飙升!还能实现模型自我迭代,上海AI Lab数据合成新范式仅使用20K合成数据,就能让Qwen模型能力飙升——
仅使用20K合成数据,就能让Qwen模型能力飙升——
随着语言大模型的成功,视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速,但在长上下文场景下表现却不尽如人意,这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。
百万真机数据集开源项目AgiBot World,也是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。 该项目由稚晖君具身智能创业项目智元机器人,携手上海AI Lab、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思联合发布。
无需额外模型训练、即插即用,全新的视频生成增强算法——Enhance-A-Video来了!
新模型在MATH上(以数学竞赛为主)动辄跑分80%甚至90%以上,却一用就废。
大模型“套壳”事件防不胜防,有没有方法可以检测套壳行为呢? 来自上海AI实验室、中科院、人大和上交大的学者们,提出了一种大模型的“指纹识别”方法——REEF(Representation Encoding Fingerprints)。
OpenAI推出SearchGPT没几天,开源版本也来了。 港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了Vision Search Assistant,模型设计简单,只要两张RTX3090就可复现。
复刻OpenAI o1推理大模型,开源界传来最新进展: LLaMA版o1项目刚刚发布,来自上海AI Lab团队。
Segment Anything Model 2(SAM 2)在传统视频目标分割任务大放异彩,引起了众多关注。然而,港中文和上海 AI Lab 的研究团队发现 SAM 2 的贪婪选择策略容易陷入「错误累积」的问题,即一次错误的分割掩码选择将影响后续帧的分割结果,导致整个视频分割性能的下降。这个问题在长视频分割任务中显得更加严重。
多图像场景也能用DPO方法来对齐了! 由上海交大、上海AI实验室、港中文等带来最新成果MIA-DPO。 这是一个面向大型视觉语言模型的多图像增强的偏好对齐方法。