挑战ReAct!MetaGPT团队提出ReCode智能体新范式
挑战ReAct!MetaGPT团队提出ReCode智能体新范式想象你在准备早餐:你不会先写一份详细到「左手抓鸡蛋、右手拿碗、手腕旋转 45 度敲击蛋壳」这样的清单,也不会只有一个笼统的计划叫「做个早餐」,然后不知所措。
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想象你在准备早餐:你不会先写一份详细到「左手抓鸡蛋、右手拿碗、手腕旋转 45 度敲击蛋壳」这样的清单,也不会只有一个笼统的计划叫「做个早餐」,然后不知所措。
最近,这家由两位丹麦年轻创始人打造的公司宣布完成了 1800 万美元的 A 轮融资,由 Alt Capital 的 Jack Altman 领投。加上此前 320 万美元的种子轮,Parahelp 总共融资超过 2100 万美元。更有意思的是,他们的客户流失率为零。是的,你没看错,零流失率。在 SaaS 领域,这几乎是不可能完成的任务。这让我非常好奇:他们到底做对了什么?
DeepSeek V3.2的Agentic能力大增,离不开这项关键机制:Interleaved Thinking(交错思维链)。Interleaved Thinking风靡开源社区背后,离不开另一家中国公司的推动。
AI 产品的定价模式,变得比以往的产品更复杂了,按量计费、按人头计费、按照结果付费,选择哪种付费策略,甚至已经影响到了产品的增长效果。 还有不同国家的税务、注册主体等出海公司的企业必须面临的问题。 专
OpenAI真的急了!最新代码截图流出,一款全新「企鹅」家族模型秘密测试,有四款推理预算不同的模型。说不定不用等到明年,就能看到GPT-5.2出世了。
当我看完了理想 AI 眼镜 Livis 的所有产品细节,我不得不承认一个略显荒诞的事实: 目前市面上完成度最高、最值得买的智能眼镜,来自一家造车的公司。
当你阅读《红楼梦》《哈利·波特》《百年孤独》等长篇小说时,读着读着可能就忘记前面讲了什么,有时还会搞混人物关系。AI 在阅读长文章的时候也存在类似问题,当文章太长时它也会卡主,要么读得特别慢,要么记不住前面的内容。
叶问蹲、跳舞、跑步,一个策略全搞定!
如今 LLM 的语言理解与生成能力已展现出惊人的广泛适用性,但随着 LLM 的发展,一个事实越发凸显:仅靠语言,仍不足以支撑真正的智能。
DeepSeek-V3.2很强很火爆,但随着讨论的深入,还是有bug被发现了。 并且是个老问题:浪费token。不少网友都提到,DeepSeek-V3.2的长思考增强版Speciale,确确实实以开源之姿又给闭源TOP们上了压力,但问题也很明显: