简单却反直觉：通过「提示词重复」准确率从21.33飙升至97.33｜谷歌重磅
简单却反直觉：通过「提示词重复」准确率从21.33飙升至97.33｜谷歌重磅竟然只需要一次Ctrl+V？这可能是深度学习领域为数不多的“免费午餐”。
来自主题: AI技术研报
11581 点击 2026-01-22 11:58
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竟然只需要一次Ctrl+V？这可能是深度学习领域为数不多的“免费午餐”。
想象一家“永不眠”的公司：白天，全天候运行的 Google Meet 与麦克风捕捉着办公室内的每一处沟通细节，AI 助理实时解析、拆解任务，并在次日清晨8点将策略与进度精准推送到员工指尖；夜幕降临，当人类休息时，另一套自动化流程无缝接管——监测报错、编写代码、生成PR，静待工程师次日一键合并。
要不是 App Logo 上那只举着魔法棒的小狗先「剧透」，你很难把它和京东联系在一起。
由三位前 OpenAI 研究人员创立的初创公司 Applied Compute 正就以 13 亿美元估值筹集新资金进行谈判，包括该项投资在内。据透露，该公司致力于帮助企业使用自有数据定制模型。若融资成功，其估值将较不到三个月前公布的上一轮融资（ 估值约 5 亿美元 ）增长逾一倍。
大模型卷到第三年，谁在偷偷赚钱？刚刚，一家中国团队，不声不响地拿到了全球第一。它不拼参数、不造模型，却用2.5年跑赢Midjourney，为什么？答案就在它的产品里。
Claude Skill 很火，甚至已经超越 MCP 了，如今各家的 cli 客户端基本也都支持，扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用，从开发者视角来看，通用 Agent 内核，只靠 Skills 设计，也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。
习惯了给 AI 写提示词的你可能不敢相信，现在的 AI 已经开始反过来给人类下达指令了。
华东师范大学Planing Lab提出APEX框架，通过自然语言指令实现学术海报的局部可控编辑，并引入「审查—调整」机制提升编辑可靠性。
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
这两天都在研究 ralph，一个你睡觉时，都能不眠不休替你干需求、榨干任何 Coding Agent 的工具。