AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!
AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!UC Berkeley、UW、AI2 等机构联合团队最新工作提出:在恰当的训练范式下,强化学习(RL)不仅能「打磨」已有能力,更能逼出「全新算法」级的推理模式。他们构建了一个专门验证这一命题的测试框架 DELTA,并观察到从「零奖励」到接近100%突破式跃迁的「RL grokking」现象。
搜索
UC Berkeley、UW、AI2 等机构联合团队最新工作提出:在恰当的训练范式下,强化学习(RL)不仅能「打磨」已有能力,更能逼出「全新算法」级的推理模式。他们构建了一个专门验证这一命题的测试框架 DELTA,并观察到从「零奖励」到接近100%突破式跃迁的「RL grokking」现象。
昨天刚发了飞书多维表格的使用教程,没想到,反响非常不错。 数据都非常的好,被转发了4500多次。。。 然后有很多朋友在下面评论,除了让我写爬虫教程之外,就是问,飞书除了多维表格之外,还有什么牛逼的用法
长生不老或将成真?近日,哈佛团队在AI系统K-Dense的助力下揭示衰老分阶段运行的秘密。科研不再是慢工出细活,而是一场AI驱动的全球军备竞赛。当长寿的密码被加速解码,人类是否已准备好面对更长的人生?
天天刷推,大模型的脑子也会坏掉。 终于有研究证明,互联网上的烂内容会让大模型得「脑腐」。 相信许多读者对「脑腐」这个词并不陌生,长时间沉浸在碎片化的网络信息中,我们经常会感到注意力下降、思维变钝。
来自硅谷一线 AI 创业者的数据:95% 的 AI Agent 在生产环境都部署失败了。 「不是因为模型本身不够智能,而是因为围绕它们搭建的脚手架,上下文工程、安全性、记忆设计都还远没有到位。」 「大多数创始人以为自己在打造 AI 产品,但实际上他们构建的是上下文选择系统。」
真正的科研利器诞生了!Claude生命科学版出世,搭载最强Claude Sonnet 4.5,实验基准碾压人类。不论是统计代码编写,还是文献总结,AI数小时搞定数月课题。
大语言模型(LLM)不仅在推动通用自然语言处理方面发挥了关键作用,更重要的是,它们已成为支撑多种下游应用如推荐、分类和检索的核心引擎。尽管 LLM 具有广泛的适用性,但在下游任务中高效部署仍面临重大挑战。
不再依赖人工设计,让模型真正学会管理记忆。
AI 会写字吗?在写字机器人衍生换代的今天,你或许并不觉得 AI 写字有多么困难。
AI视频领域杀疯了! 发布Vidu Q2图生视频不到2周,Vidu又又又更新了,而且直接甩出三张王牌。 首先是AI创作者们等待良久的Vidu Q2参考生功能终于要正式发布了。此外,Vidu视频延长功能一来就亮绝杀,最高可延长至五分钟。