普通人也能用上超级智能体!实测100+MCP工具随便选,撰写报告/爬虫小红书效果惊艳
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Agent赛道热闹非凡,周鸿祎力推的纳米AI搜索,体验上能有什么不一样?
春节以来,DeepSeek 的爆火点燃了 AI 产业化的加速引擎,但 AI 的真正落地远不止于技术突破,更是对基础设施和生态系统的巨大考验。
最近智谱竟然要上市了…但同样是在某小龙的朋友,在考虑跳槽回大厂了。“感觉卷不出来啊!”AI的未来是光明的,但自己的职业生涯可真不一定…
4月28日,一家名为Lightrun 的以色列初创公司宣布完成 7000 万美元的 B 轮融资。该公司开发了一个可观测性平台,旨在问题出现前识别并调试、修复代码。这笔融资不仅凸显了市场对此类工具的迫切需求,也证明了 Lightrun 在满足这一需求上的强劲势头。
那有没有那种把需求分析、代码生成、测试、部署、安装包、源代码、甚至连计算机软著申请材料都包圆的报恩级平台呢?还真有,码上飞(CodeFlying)全量上线,开发全流程都用中文交互,我可以选择不看、不接触代码。
还在用AI改改小Bug?已经out了!最新研究发现,Claude Code上79%的任务直接由AI自动完成。从前端界面到自动化任务,AI正席卷编程。
一觉醒来,全球开源的王座更替了,不是 R2。好消息是,中国用户依然是最大的受益者。
AI能像人类一样不断从经验中学习、进化,而不仅仅依赖于人工标注的数据?测试时强化学习(TTRL)与记忆系统的结合正在开启这一全新可能!
在人工智能迅猛发展的时代,AI 大模型已成为推动科技进步与社会变革的核心力量。回顾 AI 大模型的发展史,不难发现,AI 正逐渐从“快思考”转变为“慢思考”。
多模态大模型(MLLMs)在视觉理解与推理等领域取得了显著成就。然而,随着解码(decoding)阶段不断生成新的 token,推理过程的计算复杂度和 GPU 显存占用逐渐增加,这导致了多模态大模型推理效率的降低。