先丢网址~https://www.showrunner.xyz/
“听说 Showrunner AI 能直接生成剧本,还被好莱坞大导演抢着用。”我对这种跨界的 “新物种” 总是充满好奇,这玩意儿,是不是又一个噱头?虽仍处于封闭测试的阶段,却已有超 10 万用户挤入等候名单。这个 Showrunner AI,得好好研究研究。
Showrunner AI 的核心卖点是 “剧本生成”,输入一个简单的创意,比如 “末世废土 + 机器人起义”,它能瞬间吐出一份完整的剧本大纲,甚至直接生成分镜头脚本。
当你输入 “赛博朋克风的浪漫爱情故事”,它不仅给出了主角设定、剧情转折,还贴心地附上了场景描述和台词示例,这种能力,对编剧来说是福音,还是灾难?
背后的技术逻辑清晰且执行出色,Showrunner AI 基于超大规模预训练语言模型,经海量剧本数据微调。训练数据涵盖经典好莱坞电影、小众独立影片剧本,甚至包括未公开的剧本片段,这种 “剧本百科全书” 式的训练,让它能精准捕捉不同风格和题材的剧本特点。
这Showrunner AI 啊,就是要让人人都能当导演 —— 创作、分享、获利,谁都能像模像样来一套。现在连提示词都不用人费心,AI 全给办妥了,说真的,好像确实没人类啥事儿了。
Showrunner AI 构建了 “免费观看 + 付费创作” 的双轨驱动模式,精准切分用户需求:动画爱好者免费观看内容,创作者付费解锁生成工具(同人创作者占70%),企业级客户(好莱坞工作室/IP持有方、广告商)支付定制费用,用于IP二次开发与品牌内容生成。
其革命性收入分成机制规定:原创者获得衍生内容收益的40%,平台抽成 50%,剩余 10% 覆盖运营成本。更通过与Disney、Lucasfilm等巨头的IP授权谈判,为创作者开辟正版素材库,形成内容生态的飞轮效应。
为降低研发成本并拓展能力边界,Showrunner AI 开源基础功能吸引开发者协同优化,使开发效率提升 35%;跨领域融合游戏公司生成剧情、联动广告商输出创意脚本,,将技术触角伸向千亿级泛娱乐市场。
当前市场竞争激烈,ScriptGenie、CineScript 等专注于影视制作的 AI 工具持续迭代,但 Showrunner AI 凭借强大的剧本生成能力和 “全链路” 服务,仍占据突出地位。
作为Showrunner AI的研发主体,Fable Studio 成立于 2018 年,由爱德华・萨奇(Edward Saatchi)和已故的皮特・比林顿(Pete Billington)创立,累计融资超 5000 万美元,2025 年 7 月估值达 1.5 亿美元。
核心基因与发展脉络
萨奇凭借 “技术霸权”(艾美奖 VR 影片《Henry》导演,参与 Oculus 被 Meta 以 20 亿收购案)与 “资源网络”(牛津背景 + 萨奇广告家族)成为核心推手;比林顿遗留的动画技术资产,构成公司底层专利库的核心支柱。
这种 “好莱坞创意基因 + 硅谷工程能力” 的组合,成为抗衡 Disney、Netflix 等巨头的关键筹码。
技术与产品矩阵
三大标杆案例印证其市场爆发力:
这些案例揭示出颠覆传统制作流程的潜能,单集成本压缩 90%,创作周期从数月缩短至数小时。
但行业态度呈现冰火两极:先锋导演将其用于前期创意孵化,制片公司借其评估剧本商业价值;编剧工会却联名抵制,抨击 AI 生成内容缺乏情感深度。
当《纽约客》质问 “算法能否理解悲剧内核” 时,Showrunner AI 12% 的微表情误差率成为焦点 —— 这既是技术天花板,更是商业伦理的试金石。好莱坞的撕裂预示着:效率革命终将重写创作权分配,而人类与 AI 的共生协议仍在探索中。
AI 动画创作行业正爆发式增长,据 Market Research Future 预测,2027 年全球市场规模将突破100亿美元。
Fable Studio 手握三张王牌:绑定亚马逊的生态出口、12项虚拟角色生成专利、影视 IP 工业化验证能力,其专利库覆盖表情肌肉模拟、语音情感迁移等关键技术,在动画生成效率上较 Disney AI 快1.7倍。
但暗礁汹涌:
创投预判
在我看来,Fable Studio 的核心价值在于打通 “AIGC - 影视工业化 - 元宇宙入口” 三角闭环。能否在三年内将 Showrunner 打造成动画界的 “Midjourney”,将是其能否冲破 10 亿美元估值的关键。
未来12个月内,依托亚马逊生态突破500万用户是启动 IPO 的关键。为此,技术端需将创作门槛降至“手机一键生成剧集”,流量端需绑定 TikTok 等平台实现破圈,场景端需通过亚马逊 Fire TV 占领客厅入口。
目前,Showrunner 的 Beta 测试已有超10万申请,但活跃用户与付费转化率未公开。按行业平均5%-10%的转化率,冲击500万用户需500万 - 1000 万申请量。只有完成这三重跃迁,才能依托亚马逊生态冲击500万用户阈值,进而启动IPO进程。
文章来自于微信公众号“中鲸社”,作者是“Z深流”。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0