英伟达联手MIT清北发布SANA 1.5!线性扩散Transformer再刷文生图新SOTA
英伟达联手MIT清北发布SANA 1.5!线性扩散Transformer再刷文生图新SOTASANA 1.5是一种高效可扩展的线性扩散Transformer,针对文本生成图像任务进行了三项创新:高效的模型增长策略、深度剪枝和推理时扩展策略。这些创新不仅大幅降低了训练和推理成本,还在生成质量上达到了最先进的水平。
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SANA 1.5是一种高效可扩展的线性扩散Transformer,针对文本生成图像任务进行了三项创新:高效的模型增长策略、深度剪枝和推理时扩展策略。这些创新不仅大幅降低了训练和推理成本,还在生成质量上达到了最先进的水平。
一项非常鼓舞人心的发现是:DeepSeek-R1-Zero 通过纯强化学习(RL)实现了「顿悟」。在那个瞬间,模型学会了自我反思等涌现技能,帮助它进行上下文搜索,从而解决复杂的推理问题。
DeepSeek带火知识蒸馏,原作者现身爆料:原来一开始就不受待见。称得上是“蒸馏圣经”、由Hinton、Oriol Vinyals、Jeff Dean三位大佬合写的《Distilling the Knowledge in a Neural Network》,当年被NeurIPS 2014拒收。
适应性是自然界最引人注目的现象之一。从章鱼改变皮肤颜色以融入周围环境的方式,到人类 大脑在受伤后如何自我重塑,使个体能够恢复失去的功能并适应新的思维或运动方式。生物体表现出适应性,使生命能够在多样化和不断变化的环境中蓬勃发展。
2025年,软件工程要彻底变天了。先有奥特曼预言,后有微软下场All in智能体。刚刚,首个自主SWE智能体面世,不仅会主动改bug修复错误,还能自主提交PR评论。
有时,当某项技术变得更便宜时,反而会促使整体投入增加。我认为,从长期来看,人类对智能和算力的需求几乎没有上限,因此我仍然看好AI计算需求的持续增长。我认为DeepSeek-R1在地缘政治上的影响尚有待厘清,同时它也为AI应用开发者带来了巨大机遇。
春节期间,互联网上最火的不是春晚小品,也不是春节档电影,而是 DeepSeek。
成本不到150元,训练出一个媲美DeepSeek-R1和OpenAI o1的推理模型?!这不是洋葱新闻,而是AI教母李飞飞、斯坦福大学、华盛顿大学、艾伦人工智能实验室等携手推出的最新杰作:s1。
就在今天,OpenAI紧跟着谷歌Gemini 2.0的发布,把ChatGPT Search给全面开放了。不需要注册登录,用法和传统搜索引擎一样。
AI有了意识可能会遭受痛苦?来自伦敦大学、耶鲁等世界顶尖学府百位专家,联手签署了一封公开信。当机器不再是冰冷的代码,而是拥有情感的存在,人类会怎么做?