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近些年，大模型的发展可谓是繁花似锦、烈火烹油。从 2018 年 OpenAI 公司提出了 GPT-1 开始，到 2022 年底的 GPT-3，再到现在国内外大模型的「百模争锋」，DeepSeek 异军突起，各类大模型应用层出不穷。
在当今数字产品设计领域，动画已不再是锦上添花，而是提升用户体验的关键要素。然而，对于大多数设计师来说，创建高质量的交互动画一直是一项挑战 —— 传统动画工具如 Adobe After Effects 或 Rive 不仅学习曲线陡峭，而且价格不菲。
Meta此举，或是要证明他们大规模投资AI基础设施不是在蛮干。
都说通用大模型轻松拿捏翻译，结果有人来掀桌了。
“发财了，一个视频回本，收益300多。”一位群友在群里发布了自己的视频号截图。另一位群友不语，只是发布了自己同话题的视频，显示收益800多。
在实际应用过程中，闭源模型（GPT-4o）等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。
今天，外媒披露了谷歌在美国大模型独角兽Anthropic中的持股细节。相关文件显示，谷歌数年来累计对Anthropic注资30亿美元（约合人民币217亿元），换取了后者14%的股份。令人意外的是，这些投资并未让谷歌在Anthropic的运营中享有过多的话语权，但谷歌仍计划在今年9月以可转债的形式再追加7.5亿美元（约合人民币54亿元）投资。
来自北京的赵明（化名），近期自认栽了个跟头——花费近6000元为三年级孩子购置的AI学习机，宣传的“AI精准辅导”“一对一伴学”功能与实际严重不符，仅用了一个月就“吃土”了。事实上，多数家长都很难逃出学习机的困扰。小红书平台上，与学习机相关的笔记多达131万篇，关联词条中不乏：学习机到底是不是智商税、学习机有没有必要买等话题。
2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型（LLM）长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”（Needle-in-a-Haystack, NIAH）测试依赖关键词匹配的做法，它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息，迫使模型进行深层语义理解和推理，才能从长文本中找到答案。
3月6日上午，宁波市妇女儿童医学中心的产房中，小名思思的孩子呱呱坠地，医护人员为她进行了血氧饱和度测试以及心脏听诊，数据同步至“CHANGE大模型”（中文名启元大模型），几十秒钟后，大模型给出了“阳性”的红字提示，“是先天性心脏病，但是情况不严重，做好随访，3岁之前做一个微创手术就能根治。”医生安慰着思思的父母。