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智能体在模拟人类合作行为的捐赠者游戏中表现出不同策略，其中Claude 3.5智能体展现出更有效的合作和惩罚搭便车行为的能力，而Gemini 1.5 Flash和GPT-4o则表现得更自私，结果揭示了不同LLM智能体在合作任务中的道德和行为差异，对未来人机协同社会具有重要意义。
随着图像编辑工具和图像生成技术的快速发展，图像处理变得非常方便。然而图像在经过处理后不可避免的会留下伪影（操作痕迹），这些伪影可分为语义和非语义特征。
大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
据不完全统计，国内做AI的企业，有60%的企业已经将战略转向了做AI出海业务，而日本市场更是热门国家之一。那现在日本市场，到底生成式AI使用现状如何，下面我们来通过日本TDB最新的调查报告一起来看一下。
如果有一天，家里的玩具不再只是塑料与电子元件的组合，而是一个能理解你情绪、回应你需求，甚至用温暖的“拥抱”抚慰你疲惫心灵的小伙伴，你会不会心动？ 日本LOVOT用一双会“撒娇”的大眼睛，回答了这个问题。
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）展现出了令人惊叹的能力，但在因果推理这一人类智能的核心能力上仍面临重大挑战。特别是在从相关性信息推断因果关系这一任务上，现有的大语言模型表现出明显的不足。
不是AI眼镜，即便在百镜大战火热的当下，而是做了一款AI助手产品Jarvis（钢铁侠中的AI助理），还宣称未来发展空间让大家想象。很多人看宣传视频，说这是“闪念胶囊”的AI版本。
随着大模型飞速发展，AI应用也逐渐成熟。过去一年，在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候，已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
人工智能正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这场技术革命中，Anthropic等领先企业描绘了一幅令人振奋的未来图景：智能代理系统将在各行各业发挥重要作用，从客户服务到软件开发，AI都将成为不可或缺的助手。然而，在这片繁荣景象的背后，一个潜在的危机正在悄然滋长。
Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术，专为当今以视频为中心的环境而量身定制，旨在推广视频创作大众化，可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求，而无需传统的时间和成本障碍。