当AI成为“最听话的员工”，白领该何去何从？
当AI成为“最听话的员工”，白领该何去何从？根据Layoffs.fyi的统计数据，截至12月2日，全球科技公司已经至少裁员了14.9万个人。这不是普通的裁员潮，而是一场产业生态的重塑。
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8152 点击 2024-12-17 09:20
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根据Layoffs.fyi的统计数据，截至12月2日，全球科技公司已经至少裁员了14.9万个人。这不是普通的裁员潮，而是一场产业生态的重塑。
Gemini 2.0说说话就能一键P图的功能爆火，把玩不了的大伙儿都馋哭了！
病理是疾病诊断的「金标准」，而我国面临病理诊断人才严重匮乏窘境。近年来癌症发病率不断攀升，如何借助 AI 赋能医生精准诊断，提高工作效率及医疗质量，成为当前世界病理学科的前沿热点。
前段时间 Menlo VC 对今年 AI 发展情况的总结报告我觉得是写的不错的，这个报告将聚焦点放在了企业级 B 端市场，这也是我观察今年 AI 在应用里发展最明显的一个趋势。
12月初，豆包和即梦在移动端悄然上线了一项新功能：能够生成带有工整中文字体的图片。一时间，朋友圈被各种AI制作的四格漫画、产品海报、电影海报刷屏。
AI带来的机遇远比科技行业面临的所有机遇要大，但这需要初创企业转变观念，不再寻求颠覆和摧毁老牌企业，而是改造它们，因为初创企业在很多方面都处于劣势。成功应用AI需要两样东西：大量数据和昂贵的算力。大公司正好拥有这两样东西。
通用语言模型率先起跑，但通用视觉模型似乎迟到了一步。究其原因，语言中蕴含大量序列信息，能做更深入的推理；而视觉模型的输入内容更加多元、复杂，输出的任务要求多种多样，需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知，传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。
Scaling Law不仅在放缓，而且不一定总是适用！ 尤其在文本分类任务中，扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。
英伟达CEO黄仁勋在多个场合都表达了对于人工智能（AI）时代的坚定信念。他强调，AI时代已经动力全开，正在推动全球向英伟达计算转变。这一观点不仅反映了英伟达在全球AI格局中的关键角色，更昭示了未来科技的演变趋势。
MIT教授侮辱中国学生的言论，彻底掀翻了整个学术圈！在NeurIPS受邀演讲中，她大放厥词「中国学生不诚实」，并在一张PPT明确提到中国国籍。这一恶性事件，引来Jeff Dean等业界大佬怒斥。