搜索
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
大模型和 AI 数据库双剑合璧，成为大模型降本增效，大数据真正智能的制胜法宝
一句话Siri就能帮忙打开美团外卖下订单的日子看来不远啦！
一条磁力链，Mistral AI又来闷声不响搞事情。
不得不感叹，国外AI大模型的迭代速度，就像是坐火箭????。
技术阿甘在不停奔跑。
昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。 - 升级「视频版」Imagen 2.0，下场AI视频模型大混战 - 发布时被Sora光环掩盖的Gemini 1.5 Pro，正式开放 - 首款Arm架构CPU发布，全面对垒微软/亚马逊/英伟达/英特尔
AI（人工智能）的发展如同潮水般汹涌而来，以其不可阻挡的势头，深刻地改变了我们生活的方方面面。从医疗健康到金融服务，从智能交通到教育领域，AI的影响力无处不在，它正以前所未有的速度和规模，重塑着传统行业的面貌，引领着一场全新的技术革命
来自人大与浙大学者团队的研究者们把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条推文喂给了GPT-4，让它根据推文回答“这篇论文是否有可能被撤稿”，然后和人类预测的结果相比较。
纯C语言训练GPT，1000行代码搞定！，不用现成的深度学习框架，纯手搓。 发布仅几个小时，已经揽星2.3k。