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不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它

不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它

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一般而言,训练神经网络耗费的计算量越大,其性能就越好。在扩大计算规模时,必须要做个决定:是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。

来自主题: AI技术研报
7855 点击    2024-06-03 17:55
2024过半,AI卷到哪儿了?

2024过半,AI卷到哪儿了?

2024过半,AI卷到哪儿了?

都在说大模型,都不会用大模型。

来自主题: AI资讯
7924 点击    2024-06-03 17:31
一百年后,人们会记得OpenAI还是《纽约时报》

一百年后,人们会记得OpenAI还是《纽约时报》

一百年后,人们会记得OpenAI还是《纽约时报》

媒体与科技平台所谓的第三次大战里,OpenAI几乎已经不战而胜。

来自主题: AI资讯
7645 点击    2024-06-03 17:18
next-token被淘汰!Meta实测「多token」训练方法,推理提速3倍,性能大涨10%+

next-token被淘汰!Meta实测「多token」训练方法,推理提速3倍,性能大涨10%+

next-token被淘汰!Meta实测「多token」训练方法,推理提速3倍,性能大涨10%+

研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法,通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能,在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势,且不会增加训练时间,推理速度还能提升至三倍。

来自主题: AI技术研报
10072 点击    2024-06-03 11:00