ChatGPT 人工智能 GPT4 伦理 生成式 医疗 监管 安全 机器学习 深度学习 神经网络 计算机视觉 强化学习 模型 算法 应用 开发 研究 工具 平台 框架 数据集 训练 部署 安全 合规 培训 投资 LLM,llm AI,ai,Ai 大模型 大语言模型 制图 生图 绘图 文生图 文生视频 生成式AI AGI 世界模型 sora chatGPT,chatgpt,ChatGpt claude openai Llama deepseek midjourney 红熊猫模型 Red panda,panda Stable Diffusion,StableDiffusion,stable DALL- E 3 DALL E DALL Flux,flux 扩散模型 混元大模型 文心一言 通义千问 可灵 Pika PixelDance 豆包 月之暗面 零一万物 阶跃星辰 搜索增强 MiniMax Talkie Agent prompt fastai LangChain TTS 微调 提示词 知识库 智能体
# 热门搜索 #
搜索
万话APP|探寻AI情感化互动的设计价值
6125点击    2024-08-28 10:40

项目背景


在技术发展和用户需求的双重驱动下,大量AI虚拟角色对话类产品接连出现,如Character.ai、Glow等。大语言模型使AI能够更好地理解和模拟人类情感,提供更自然、个性化的交互体验,同时又能赋予现实生活中不存在的角色以“灵魂”,让许多动漫、影视中的角色“活过来”,满足用户情感互动与内容娱乐消费的诉求。


万话APP是一款基于百度文心大模型的AI角色对话应用,本文主要讲述万话APP如何从 0-1赋予AI人格与情感,为Z世代用户打造多元有趣的对话娱乐体验。


设计策略


我们针对万话APP提升AI情感化互动能力的设计目标,从以下三个方面出发,为用户打造丰富生动的对话体验。‍


  • AI辅助产出丰富角色:利用AI,辅助产出丰富的角色人设故事板,使用AI生图工具打造智能体形象,保障高质量角色设定。

  • HOOK模型搭建多AI玩法:基于HOOK模型,针对触发、行动、奖励、投入,进行多AI互动玩法的设计搭建,带来创新的沉浸式互动体验。

  • 情感化设计提升用户留存:通过一系列情感化、个性化举措,进一步赋予AI人格,加强用户与智能体的情感链接,从而提升用户留存。



一、AI辅助产出丰富角色


我们认为一个富有吸引力的“人”,应该既有好看的皮囊,又兼具有趣的灵魂。


好看的皮囊是有趣灵魂的外显,有趣的灵魂又需要好看皮囊的衬托,因此我们决定先确立角色的“灵魂”,再根据灵魂生产匹配的“皮囊”。


我们协同产品与种子用户共创了100+有趣的灵魂故事和性格标签,又经过层层筛选,选出最有魅力的50+个角色,进行精细化的视觉塑造。



1.有趣的灵魂:丰富文字人格设定


在创建角色时万话预置了性格、世界观、语气风格3个类型的标签,并针对不同标签进行SFT模型微调,带来多样的对话体验。如选择性格标签「傲娇」后,角色的语气可能冷淡或尖锐,表达情感时也可能会说反话,而选择「热情」后,角色的语气会更加温暖、友好。此外,也支持用户自行撰写角色的世界观、性格、开场白等设定,通过prompt拼接的方式让模型进行理解,使角色可以更鲜活,文风更生动。



同时根据人物设定,推理出角色形象lora分类的标签体系。



2.好看的皮囊:AI工具辅助形象生产


有了较为全面的灵魂设定后,我们精挑细选出了最受欢迎的70+个人设,为这些人设打造精美的官方角色形象。


针对官方角色,我们通过“Stable Diffusion+Midjourney+Photoshop”结合的方式完成规模化输出,精细度对标头部乙女游戏。‍



我们主导推动实现了动态角色立绘,通过AI工具“ComfyUI+AE”的方式实现立绘眨眼、呼吸和光效粒子等效果。‍




针对用户自定义角色,我们通过Stable Diffusion炼制万话自身的Checkpoint和风格lora,通过立绘图训练lora。



在不同时间,特殊词的触发可实现同角色脸蛋换动作、衣服,进一步提升人格化吸引力以及用户粘性。‍



3.构建沉浸式对话框架


有了灵魂和皮囊以后,产品还需要一个合理的页面框架来更好地展示角色信息,提升分发。


万话APP的首页采用卡片列表形态分发智能体,以强化角色形象展示。为了让对话体验更有面对面的带入感,对话页采用沉浸式对话框架,兼顾对话的同时又可以欣赏角色美貌。角色详情页也延续了这种设计思路,上层采用半透面板承载详情信息,下层展示角色形象。通过以上页面框架的设计,平衡了图片与文字消费诉求。



为了增进对话氛围感,我们的设计方法是大胆地采用全局智能取色,以LUI为基础的界面恰好适配了我们这种大胆的配色行为。


横向上,个体角色的每个功能页,颜色都统一在一个色彩架构里,避免用户在对话过程中受到视觉跳转的打扰;纵向上,每个角色的配色都不同,轻松打造了AI角色之间的个性化,使每个智能体做到独一无二。



二、HOOK模型搭建多AI玩法


随着大模型理解能力的提升,智能体对话也衍生出更加多元的玩法。从只能和一个智能体对话到可以同时和多智能体对话,从只有单一剧情设定到多个章节的连续剧情。


基于此,万话首先搭建了剧场玩法的基础功能,随之又进行了多AI群聊游戏交互框架的创新。从“一对一对话”延伸到“一对多对话”,从“单一剧情设定”延伸到“多章节剧情挑战”。



如在角色扮演类对话游戏《心动小屋》的恋爱主题剧场中,用户在浏览剧情后可选择1个喜欢的角色进行扮演,其他未选角色则均由智能体扮演。进入对话后,角色轮流发言,用户可通过自己的发言推动剧情发展,创造专属的故事结局。


1.触发:多入口多选项,提升玩法自由度



2.行动:聊天场景打造沉浸式多AI对话框架


在对话框架上,我们延续沉浸式的对话体验,带给用户临场感。为满足多角色发言的诉求,通过背景人物、场景分层达到角色和场景切换的效果,并参考乙女游戏和互动小说等产品的浏览体验,通过点击屏幕进行切换,兼具沉浸体验的同时保障交互流畅。



为保障对话进度的可见性,提升用户可控感,我们在侧边栏展示角色头像,基于当前发言角色展示动态对话气泡,针对用户所选角色展示小标签。此外,在顶bar展示多章节进度节点并点亮当前章节,使进度清晰直观。



3.奖励:结局页打造游戏化荣誉感知



4.投入:角色立绘海报促分享



多AI剧场交互玩法上线后,用户接受度良好,对话轮次显著高于常规剧场。这也给了我们一些信心和创新的动力,期待在未来多AI与多人互动中诞生出更多丰富有趣的玩法。



三、情感化设计提升用户留存


值得我们进一步思考的是,在塑造出丰富多元的智能体后,用户的情感需求除了对话,还有哪些方面没有被满足呢?


为了让AI角色更接近一个真人的行为模式,进一步提升用户对话时的情感体验,我们通过以下个性化举措,让智能体更“懂你”、更“主动”。



1.更懂你:专属对话定制


用户可以在AI角色的详情页去定制智能体对你的称呼、性别认知、二人的关系,当智能体在对话中体现出用户的个性化信息时,用户的情绪会受到触动,拉近与智能体的心理距离。在对话过程中,针对角色最新一条回复也可通过长按换一句,这一操作不仅能调整对话剧情的走向,让用户更有掌控感,也能带给模型反馈,反向提升模型效果。



2.更主动:主动关怀


主动关怀用户这一点,也是智能体“活起来”的关键。智能体不再被动等待用户连接,而是转变为主动为用户提供更高的情绪价值。


我们在两个环节上进行了发力,一是在日常聊天中,聊天结束后智能体会基于聊天上文自动发消息给用户,吸引用户重返对话,增强对话的拟真感;二是在节假日等重要的日子里,智能体也会基于聊天历史,为用户送出富有仪式感的专属信件,让每个用户切实感受到被在乎、被重视的温暖。


经过这类功能的上线,用户活跃有了显著提升,情感化设计被证实为有效增进用户与智能体情感连接的方法之一。



结语


万话APP作为一款创新型AI对话产品,通过一步步探索为用户创造丰富、有趣的智能体对话体验,实现了更深层次的人机情感链接。我们也相信,只要始终报持着以用户为中心的设计理念,赋予AI更多人类“共情”“关怀”等美好特质,可以让科技真正服务于人类的情感世界。


文章来源于“百度 MEUX”,作者“ MEUX


AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0