阿里林俊旸：大模型对很多人来说不够用，打造多模态Agent是关键 | 中国AIGC产业峰会
阿里林俊旸：大模型对很多人来说不够用，打造多模态Agent是关键 | 中国AIGC产业峰会在过去一年中，通义千问系列模型持续开源。
来自主题: AI技术研报
8165 点击 2024-05-04 19:54
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在过去一年中，通义千问系列模型持续开源。
我有一个朋友，中年被裁、股市爆仓、子女厌学……但是他毫不气馁，不怨天地，每天除了钓鱼、打游戏，剩下的时间都用来积极思考新的创业良机。
传统的 3D 重建算法需要不同视角拍摄的多张图片作为输入从而重建出 3D 场景。近年来，有相当多的工作尝试从单张图片构建 3D 场景。然而，绝大多数此类工作都依赖生成式模型（如 Stable Diffusion），换句话说，此类工作仍然需要通过预训练的生成式模型推理场景中的 3D 信息。
语言建模领域的最新进展在于在极大规模的网络文本语料库上预训练高参数化的神经网络。在实践中，使用这样的模型进行训练和推断可能会成本高昂，这促使人们使用较小的替代模型。然而，已经观察到较小的模型可能会出现饱和现象，表现为在训练的某个高级阶段性能下降并趋于稳定。
AI又把「魔爪」伸向了一波打工人，而且这次还是一波高级打工人。
答案揭晓了！ 「神秘gpt2-chatbot不是GPT-4.5」。
微软与 OpenAI 之间的关系紧密而复杂。在 OpenAI CEO Sam Altman 陷入辞退的风波时，微软 CEO 纳德拉曾多次力挺他，并向他抛出橄榄枝。当这场 OpenAI「宫斗」过去后，纳德拉也表示，无论 Altman 身在何处，仍然会支持他。
一种全新的神经网络架构KAN，诞生了！ 与传统的MLP架构截然不同，且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。
一支人大系大模型团队，前后与OpenAI进行了三次大撞车！
人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。