Meta Agent失控泄密,小扎紧急拉响顶格警报
Meta Agent失控泄密,小扎紧急拉响顶格警报在Meta,人从来都不是问题(大不了裁了),能让小扎栽跟头的,还得是“AI”。
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在Meta,人从来都不是问题(大不了裁了),能让小扎栽跟头的,还得是“AI”。
人的智能能力主要由推理能力和长期记忆能力构成。近年来,大模型的推理能力一直处于快速发展过程,但大模型的长期记忆能力一直受限于上下文长度,无法取得突破。在历史上,曾经有多种路线进行尝试,但都无法突破扩展性(Scalability)、精度(Precision)和效率(Efficiency)的不可能三角。
过去两年,世界模型(World Model)正在成为大模型演进的重要方向。
占领OpenRouter调用量榜单第一的神秘模型Hunter Alpha,终于揭开神秘面纱—— 既不是GPT,也不是DeepSeek,而是来自小米的万亿旗舰模型MiMo-V2-Pro。
十亿参数单细胞基础模型scLong不再只看少数高表达基因,而是把一个细胞里接近 2.8 万个基因 都纳入建模,并结合 Gene Ontology(GO) 的生物学知识,去理解更完整的基因上下文。
这和“我只是用AI辅助写代码”完全不是一个层级的变化,而是一种跃迁式的升级——从增强个人生产力,变成真正意义上的端到端构建与交付。
Lovart是一个很好的AI产品,不仅是它能让你便宜用Nano banana🍌,更重要的是……好吧我编不下去了,Lovart的主要优点就是便宜用Nano banana,功能主要是🍌中转站。
当 AI 学会「不直接给答案」
过去一年,具身智能领域迎来了爆发式增长。从后空翻到托马斯回旋,从整理衣物到冲泡咖啡……各类令人惊艳的机器人演示视频层出不穷。
OpenAI刚推出的GPT-5.4 mini,Day0就已经被嫌弃了。