搜索
刚刚，国内AGI Infra头部玩家无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。这一数字不仅刷新了中国AI原生基础设施公司的融资纪录，也再次将“AI基础设施”这一长期被低估的赛道，推到聚光灯下。
AI投资新主题：超千亿美元砸向AI重塑传统行业介绍了AI热钱的新流向——寻找“物理世界的不可压缩性”。无论AI多先进，总要深入码头、林场、农田、工厂，重塑实业的生产函数与价值锚点。
AI圈有个怪现象： 模型越来越强，确实是好事；但随着AI用法越发多样，用起来的门槛却越来越高。
UniGeo通过视频模型的连续视角先验与统一几何引导，实现稳定、高质量的相机可控图像生成，全面超越现有方法，在不同幅度的相机运动中提升跨视角一致性与结构稳定性。
最近，一家叫 CopilotKit 的公司宣布完成 2700 万美元的 A 轮融资，由 Glilot Capital、NfX 和 SignalFire 联合领投。这不只是一条融资新闻，它背后指向的是一个更大的问题：当 AI agent 已经可以真正嵌入应用、理解用户意图、生成动态界面、自主执行任务，我们今天所熟悉的软件交互方式，还能撑多久？
过去一两年，AI做PPT这事儿一直处在一个比较尴尬的位置。
上次给大家分享了一个 CUA 的开源项目，能让 AI Agent 直接操控电脑界面，相当于把任何 App 都变成 Agent 的 Skill。反响还不错。
把强大模型的能力“蒸馏”给小模型，听起来很美—— 但放到多轮对话Agent场景里，效果往往一塌糊涂。
Agent Skills不应该只以SKILL.md、README或自然语言说明文档的形式存在，而应该被转成一种机器可检索、可检查、可治理的结构化表示。这是《From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills》这篇论文的核心主张。
当Agent开始真正进入生产环境，安全问题不再是「功能模块」，而是贯穿调用链、运行时与生态层的系统性风险。过去依赖提示词规则、日志审计与框架级防护的方式，正在逐步失效。来自清华大学人工智能学院、交叉信息研究院的方寸跃迁提出一套面向Agent运行全生命周期的多层安全体系。