观猹平台上线 AI 搜索「猹一猹」:有 AI 的问题,问小猹!
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OpenRouter Trending榜单冷不丁窜出一匹国产黑马,热度暴涨稳居全球第二。
“完全抛弃传统的代码编辑器,我直接告诉 AI 去修改代码。”
长上下文模型越来越能“记”,但真正让它们跑到线上时,最先顶不住的往往不是算力,而是KV Cache。
8000元预算推7元玩具?AI购物或许有用,但不多。
我做产业研究这么多年,第一次被一组数字震住,是在今年年初。
训练大模型时,工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
其实大概半年前,我就有这个需求了。那阵子我也注意到,阿里、字节这些平台都各自出了提示词优化器。但它们都得专门跑到对应的网站上去用,对我来说不够顺手。所以这回干脆借着深度复盘了 Anthropic 的 Prompt 讲座,用 Codex vibe coding 了一个全局提示词优化器。
Paperboy 正在尝试找到一种更自然、更连续、更可协作的 Agent 界面与记忆结构——Agent 应该通过观察你用电脑来自己学习,用 IM 而不是 session 来组织对话,主动找你,而不是等你 prompt。
都以为让AI查数据省事,结果它答得漂亮你却不敢信。Anthropic最近说这事有解了,靠的是一套和代码无关的「笨功夫」。