在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下，3D 场景作为物理世界的数字基座，正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前，单张图像生成三维资产的技术突破，已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。
AI如何理解物理世界？视频联合嵌入预测架构V-JEPA带来新突破，无需硬编码核心知识，在自监督预训练中展现出对直观物理的理解，超越了基于像素的预测模型和多模态LLM。
世界模型（World Model）作为近年来机器学习和强化学习的研究热点，通过建立智能体对其所处环境的一种内部表征和模拟，能够加强智能体对于世界的理解，进而更好地进行规划和决策。
中国首个全自研空间智能AI诞生了，单图即可生成360度无限3D场景，实时互动自由探索。这不仅是技术的革新，更预示着，游戏电影等领域即将迎来颠覆性的变革。
当下，视频生成备受关注，有望成为处理物理知识的 “世界模型” （World Model），助力自动驾驶、机器人等下游任务。然而，当前模型在从 “生成” 迈向世界建模的过程中，存在关键短板 —— 对真实世界物理规律的刻画能力不足。
在过去的两年里，城市场景生成技术迎来了飞速发展，一个全新的概念 ——世界模型（World Model）也随之崛起。当前的世界模型大多依赖 Video Diffusion Models（视频扩散模型）强大的生成能力，在城市场景合成方面取得了令人瞩目的突破。然而，这些方法始终面临一个关键挑战：如何在视频生成过程中保持多视角一致性？
12月19日，CMU 联合其他 20 多所研究实验室开源发布了一个生成式物理引擎：Genesis，意为「创世纪」。
大模型下一个突破口在哪？商汤「日日新」原生融合大模型一举拿下双料冠军，给出了最好的答案。一个模型精通「看」与「想」，原生多模态融合让AI迈入「大一统」新纪元。
如何让机器人在任务指引和实时观测的基础上规划未来动作，一直是具身智能领域的核心科学问题。
AI 的下一个前沿是物理。在昨天的 CES 发布会上，英伟达 CEO 黄仁勋通过一个名为「Cosmos」的平台点明了这一主题。
