通过什么方式够实现通用人工智能？ 近期由AGI House组织的一场主题演讲给出了解答。
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8859 点击 2024-04-14 17:33
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通过什么方式够实现通用人工智能？ 近期由AGI House组织的一场主题演讲给出了解答。
来自UC berkeley的研究人员开源了首个世界模型，多模态性能优秀，长视频理解吊打GPT-4，同时将上下文长度增加到百万级别
我们就是奔着AGI去的，不然这群人聚在一起干嘛?2024年2月，在准备一场分享会的PPT中，前微软全球副总裁、如今的阶跃星辰CEO姜大昕，把他看到的一句评论放进了自我介绍： 在微软混得风生水起，怎么想不开创业？
“Sora最快今年内开放公测。” 在一场访谈中，OpenAI CTO Mira Murati亲自透露了这一消息。
具身基础模型突破2D，全新生成式视觉-语言-行动模型3D-VLA，在多项任务中显著提高了推理、多模态生成和规划的能力。
Sora出世前，他们拿着一篇如今被ICLR 2024接收的论文，十分费劲地为投资人、求知者讲了大半年，却处处碰壁。
Sora 的发布让整个 AI 领域为之狂欢，但 LeCun 是个例外。
谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为，如果用大语言模型的思路来做大视频模型，能解决很多语言模型不擅长的问题，可能能更进一步接近世界模型。
真正的「基础世界模型」诞生了！谷歌团队发布110亿参数Genie「精灵」，从一张图片就能创造出可玩的虚拟世界，动作可控碾压Sora。网友惊叹，AI已经杀到视频游戏领域了。
世界模型是什么？Sora是世界模型吗？