当产品团队还在为等待 4-6 周的 A/B 测试结果而焦虑时，一家名为 Blok 的初创公司正在用 AI 虚拟用户彻底颠覆这一传统模式。他们让产品测试从"weeks"压缩到"hours"，从"reactive"转向"predictive"，这不仅仅是效率的提升，更是产品开发哲学的根本性变革。
昨天，14亿年薪被挖的大牛刚刚震惊全网，今天Meta就被前研究员怒发「血书」控诉：别再到处撒钱乱挖人了，先治好你们的内斗癌！2000字爆料字字泣血，直指Meta公司文化崩坏、末位淘汰如毒瘤、团队抢功无下限。硅谷最贵围城，真的是墙外人想进，墙内人想逃
以前常说「要把自己活成一支队伍」，如今感谢 AI，真的实现了。 最近，生数科技旗下 AI 视频模型 Vidu Q1 推出参考生功能，极大简化传统内容生产流程，真正实现「一个人就是一个剧组」！
使用过程奖励模型（PRM）强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果，但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型（MLLMs）时，面临两大难题：
强化学习改变了大语言模型的后训练范式，可以说，已成为AI迈向AGI进程中的关键技术节点。然而，其中奖励模型的设计与训练，始终是制约后训练效果、模型能力进一步提升的瓶颈所在。
我是一个重度的 AI产品使用“患者”说自己是一个患者，是最近发现有几次自己对 AI 生产的“高质量”内容已经没有感觉了，我觉得我深度阅读的能力退化...我最早接触到 AI 可以追溯到大学时期阅读的赫伯特・西蒙的《人工智能科学》这本书，它对人工智能领域所涉及的脑科学、经济学、心理学、设计科学很多学科都做了有意思的解读。
DeepSeek火爆全球，现在美国版“梁文锋”来了。来自美国的互联网券商巨头Robinhood的CEO——Vlad Tenev决定投身人工智能创业浪潮，与Tudor Achim联合打造了一家专注于人工智能的初创公司——Harmonic AI。
LeCun 向 Alexandr Wang 汇报？Meta 内部：是的。 招募了一众 AI 大牛以后，Meta 能吃得消吗？—— 这可能是很多人在问的问题。
中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队提出通过创新模型架构来提升性能，其SPACE模型引入新架构，提升了DNA基础模型的性能与泛化能力，在多项测试中表现优异。
我们认为，“隐私”与“AI”的关系，是关乎未来的一个关键议题，必须被严肃、妥善地解决。我们之所以坚持，是因为这不仅是技术问题，更关乎制度上的“先例”会怎么被建立。
