哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents》，首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒，系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视，
在人类满分都罕见的普特南数赛上，AI直接12题全对拿满分。陶哲轩等大佬预言AI已经取得了重要里程碑，再加上GPT-5.2 Pro在数学上强到「离谱」的表现，那种「奇点将近」的直觉，真的压不住了。
在这个“应用AI”的元年，无数让人惊掉下巴的产品接踵而至，改变了人们的生活和生存方式。就在去年年底，又一个新的AI风口突然爆发，引得无数人想去起飞。它就是AI漫剧。
就在医疗AI赛道激战正酣时，一个搅局者低调入场了。它就是蚂蚁集团联合浙江省卫生健康信息中心、浙江省安诊儿医学人工智能科技有限公司开源的医疗大模型——蚂蚁·安诊⼉（AntAngelMed）。
几天前，DeepSeek 毫无预兆地更新了 R1 论文，将原有的 22 页增加到了现在的 86 页。新版本充实了更多细节内容，包括首次公开训练全路径，即从冷启动、训练导向 RL、拒绝采样与再微调到全场景对齐 RL 的四阶段 pipeline，以及「Aha Moment」的数据化验证等等。
最近，奥特曼的焦虑肉眼可见。去年年底，谷歌Gemini 3横空出世，一举横扫各大榜单，将ChatGPT狠狠拽下了神坛。为了抢回AI皇冠，奥特曼不得不拉响「红色警报」。
论文将汇总人类从出生到死亡每个神经元的活动情况。利用更完善的“分子记录带”（molecular ticker tape）技术，神经元每发出一个电脉冲，都会在其蛋白链上加上一段荧光分子。通过对这些蛋白链进行测序，可以获得神经元整个生命周期内神经活动的完整历史记录。同时对每个神经元的mRNA进行测序，可以确定它属于10.4万个神经元类型中的哪一种。
近年来，大语言模型在算术、逻辑、多模态理解等任务上之所以取得显著进展，很大程度上依赖于思维链（CoT）技术。所谓 CoT，就是让模型在给出最终答案前，先生成一系列类似「解题步骤」的中间推理。 这种方式
站在2026年的CES，回望2024年1月，我曾亲历那场处于AI狂热顶点的CES。那一年，三星豪掷千金买下LVCC中央馆最大的广告牌，「AI for ALL」的口号如雷贯耳。
昨晚，Anthropic 宣布已经部署了更严格的技术保障措施，用以防止第三方工具“伪装”为官方 Claude Code 客户端，从而绕过速率限制和计费机制，低成本调用底层 Claude 模型，此外，Anthropic 也被曝出切断了包括 xAI 在内的部分竞争对手对 Claude 模型的访问权限，其中 Cursor IDE 成为了关键的“触发点”。
