AI快速生成全新抗体设计图,可精确打击病毒要害,大卫·贝克最新研究或改变传染病应对模式
AI快速生成全新抗体设计图,可精确打击病毒要害,大卫·贝克最新研究或改变传染病应对模式近日,诺贝尔奖得主、美国华盛顿大学教授大卫·贝克(David Baker)和团队再次将 AI 成果送上 Nature,他们开发出一种基于 AI 的蛋白质结构生成模型 RFdiffusion,能在指定病毒表面特定表位的情况下,辅助人类从头设计出能够与之结合的抗体结构。
近日,诺贝尔奖得主、美国华盛顿大学教授大卫·贝克(David Baker)和团队再次将 AI 成果送上 Nature,他们开发出一种基于 AI 的蛋白质结构生成模型 RFdiffusion,能在指定病毒表面特定表位的情况下,辅助人类从头设计出能够与之结合的抗体结构。
近日,谷歌推出了一种全新的用于持续学习的机器学习范式 —— 嵌套学习,模型不再采用静态的训练周期,而是以不同的更新速度在嵌套层中进行学习,即将模型视为一系列嵌套问题的堆叠,使其能够不断学习新技能,同时又不会遗忘旧技能。
众所周知,大型语言模型(LLM)的根本运作方式是预测下一个 token(词元),能够保证生成的连贯性和逻辑性,但这既是 LLM 强大能力的「灵魂」所在,也是其枷锁,将导致高昂的计算成本和响应延迟。 可
近几年,各大词典评选的年度词汇中,AI 相关的新词异军突起。最新出炉的 2025 年柯林斯词典年度词汇,花落「vibe coding」——也不意外,它几乎是今年最热门的 AI 技术。 如果再往回拨一点
这说明o1不仅能够使用语言,还能够思考语言,具备元语言能力(metalinguistic capacity )。由于语言模型只是在预测句子中的下一个单词,人对语言的深层理解在质上有所不同。因此,一些语言学家表示,大模型实际上并没有在处理语言。
研究团队提出一种简洁且高效的算法 ——SimKO (Simple Pass@K Optimization),显著优化了 pass@K(K=1 及 K>1)性能。同时,团队认为当前的用熵(Entropy)作为指标衡量多样性存在局限:熵无法具体反映概率分布的形态。如图 2(c)所示,两个具有相同熵值的分布,一个可能包含多个峰值,而另一个则可能高度集中于一个峰值。
这是一个人类 AI 群星闪耀时的时刻——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杨立昆(Yann LeCun)、比尔·戴利(Bill Dally),罕见同台参与同一个圆桌讨论 AI。之所以能聚在一起,是因为他们六人获得了 2025 年伊丽莎白女王工程奖。
视频生成模型如Veo-3能生成逼真视频,但有研究发现其推理能力存疑。香港中文大学、北京大学、东北大学的研究者们设计了12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。这项研究为视频模型推理能力评估提供基准,指明未来研究方向。
本文来自于香港中文大学 MMLab 和 vivo AI Lab,其中论文第一作者肖涵,主要研究方向为多模态大模型和智能体学习,合作作者王国志,研究方向为多模态大模型和 Agent 强化学习。项目 le
分析师 刘萌媛 刘铁鹰 量子位智库 | 公众号 AI123All 2025年的AI笔记产品,Get笔记无疑是最亮眼的那匹黑马,连续登上量子位智库2025 H1和Q3的「旗舰AI 100」榜单。 意思是