
攻克结构化长文档检索难题!新框架让模型告别“结构性失明”
攻克结构化长文档检索难题!新框架让模型告别“结构性失明”AI读不懂HTML、Markdown长文档的标题和结构,找信息总踩坑?解决方案来了——SEAL全新对比学习框架通过带结构感知+元素对齐,让模型更懂长文。
AI读不懂HTML、Markdown长文档的标题和结构,找信息总踩坑?解决方案来了——SEAL全新对比学习框架通过带结构感知+元素对齐,让模型更懂长文。
开源框架实现100%可复现的稳定RL训练!下图是基于Qwen3-8B进行的重复实验。两次运行,一条曲线,实现了结果的完美重合,为需要高精度复现的实验场景提供了可靠保障。这就是SGLang团队联合slime团队的最新开源成果。
2016年,Hinton曾建议停止培训放射科医生,因为他们在未来五年中很可能被AI取代。如今已快九年,美国放射科医生不仅没有被AI取代,而且还以52万美元的平均年薪成为全美第二高薪的医疗专业,岗位数量也创下历史新高。
OpenAI发布最新研究,却在里面夸了一波Claude。他们提出名为GDPval的新基准,用来衡量AI模型在真实世界具有经济价值的任务上的表现。具体来说,GDPval覆盖了对美国GDP贡献最大的9个行业中的44种职业,这些职业年均创收合计达3万亿美元。任务基于平均拥有14年经验的行业专家的代表性工作设计而成。
随着多模态大语言模型(MLLMs)在视觉问答、图像描述等任务中的广泛应用,其推理能力尤其是数学几何问题的解决能力,逐渐成为研究热点。 然而,现有方法大多依赖模板生成图像 - 文本对,泛化能力有限,且视
我一个 AI 圈的,为啥会关注到电影圈呢?倒不是因为我爱看电影,而是因为电影节的放映单元,突然冒出来了我们圈子里几个“老熟人”:Seedream(图像创作模型)、Seedance(视频生成模型)、即梦 AI。
最近 flowith 推出了全新画布,交互形态全新升级,现在 AI 生成的任意内容,都可以被很方便的右键点击节点,存入任意知识库,后续工作都可以调用。说实话,flowith 是一款上手门槛比较高的产品,它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单,
两项最新研究更新了Brynjolfsson最初提出的生产力悖论,揭示企业和入门级岗位所面临的危机——以及初创公司的机遇。20世纪90年代,Erik Brynjolfsson及其同事提出“生产力悖论”:尽管信息技术快速进步、电脑在工作场所普及,生产率增长却依旧乏力。该悖论指出,仅拥有新技术不足以推动生产力,还需组织变革、技能提升和业务流程创新等补充因素。
其实大语言模型的“教育”问题也差不多。研究者在训练和使用这些模型时,离不开提示词。这就像一份人生剧本,告诉模型“你是谁?”“你要做什么?”“你能做到哪里?”但问题是,提示词到底应该像家长一样,
刚刚,Meta又从OpenAI挖来一员猛将——宋飏,扩散模型领域的核心人物,DALL·E 2技术路径的早期奠基者。他已正式加入Meta Superintelligence Labs,担任研究负责人,直接向他的师兄赵晟佳汇报。