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怎么老是你？？？（How old are you）尤其是最近Meta FAIR研究员朱泽园分享了他们《Physics of Language Models》项目的系列新进展后，有网友发现，其中提到的3-token因果卷积相关内容，沙哥等又早在三年前就有相关研究。这是最近网友不断对着Transformer八子之一的Noam Shazeer（为方便阅读，我们称他为沙哥）发出的灵魂疑问。
梵蒂冈宣布，美国红衣主教Robert Prevost正式当选新任教皇。有趣的是，在一次预测中，AI却完全完全漏掉了他！
坐标上海张江，人形机器人玩家傅利叶迎来十周年，在十周年庆典暨首届具身智能生态峰会上，CEO顾捷宣布了下个十年的规划：
当以端到端黑盒训练为代表的深度学习深陷低效 Scaling Law 而无法自拔时，我们是否可以回到起点重看模型表征本身——究竟什么才是一个人工智能模型的「表征质量」或者「泛化性」？我们真的只有通过海量的测试数据才能抓住泛化性的本质吗？或者说，能否在数学上找到一个定理，直接从表征逻辑复杂度本身就给出一个对模型泛化性的先验的判断呢？
AI输出陷入"无效对话"困境？其实是你不懂提问的艺术。从指令颗粒度拆解到思维链编织，本文揭示精准提问如何唤醒AI潜能——与其焦虑技术颠覆，不如掌握这套数字化时代的元能力，让语言真正成为撬动生产力的支点。文章来自编译。
海内外大厂大模型研发正在进入新升级周期，为了加速补齐技术短板，腾讯混元近日进行了大幅架构调整，重构研发体系。但面对海内外对手的凌厉攻势，手握大把国民级应用的腾讯，还需要找到更好的攻防节奏。
腾讯科技《具身之路》系列直播，关注具身智能技术演进、场景应用与行业争议。本期直播，分享人形机器人复刻真人背后的难点和刚需。过去一年，关于人形机器人到底应该“多像人”，行业内外已有不少讨论。但如果把“像人”进一步拆解，会发现这个问题远比想象中复杂。
根据TechCrunch和Semafor等报道，美国财政部正在审查Benchmark Capital对中国初创公司Manus AI的7500万美元投资，据两位知情人士透露，这已经反映出中美之间的科技竞争已经升级到政治层面。
小天才和小镇做题家，在AI赛道都有光明的未来。
近日，在红杉资本主办的 AI Ascent 上，OpenAI 研究科学家 Dan Roberts 做了主题为「接下来的未来 / 扩展强化学习」的演讲，其上传到 YouTube 的版本更是采用了一个更吸引人的标题：「9 年实现 AGI？OpenAI 的 Dan Roberts 推测将如何模拟爱因斯坦。」