开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP，如今近七成可在一个月内上线；曾需十人协作的产研流程，如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助，而是主力：仅 1% 的创作者仍完全手写代码，近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有，但随之而来的是一个尖锐的问题：快，是否等于有价值？
面对Llama3系列的失利，小扎将2025年定义为Meta的「高强度之年」，不仅在AI上投入数百亿美金，还开启一系列「闪电战」，包括重金挖人、成立MSL、收紧绩效考核，削减元宇宙投入等。年关将近，小扎的「高强度之年」能救Meta吗？
每一个专家/资深人士曾经都是菜鸟/小白，但现如今 AI 正在锯断通往专家的阶梯。由技术进化带来的问题，答案已经超出了技术本身。当我读完张笑宇所著的《AI 文明史·前史》，对之前困惑的问题就有了一些答案。
由香港大学丁凯欣领导，联合华南理工大学周洋以及快手科技Kling团队共同完成的这项研究，开发出了一个名为“炼金师”（Alchemist）的AI系统。它就像一位挑剔的大厨，能从海量图片数据中精准挑选出最有价值的一半。
好震惊，好意外，现在一份4–6个月的AI相关实习，月薪已经接近14万人民币了！而且这个价格不是个例——OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等巨头，都为实习、Fellowship、Residency这类短期岗位，开出足以对标全职研究员的价格。
英伟达的顶配 GPU RTX 5090 官方起售价为 1999 美元（经过市场溢价可能达到了 3000 美元以上），而一根单条 256GB 的 DDR5 内存如今的市场价却也飙升到了 3500-5000 美元之间。
上海遐福养老院，80多岁的吴奶奶举起手机，屏幕上是她用AI制作的视频——她手捧鲜花，穿上婚纱，与身着西装搭配红色领带的丈夫，并肩走向婚姻殿堂。“非常激动。”她的声音有些颤抖，“我们结婚的时候没拍过婚纱照，后来也没拍过。”
能自动查数据、写分析、画专业金融图表的AI金融分析师来了！最近，中国人民大学高瓴人工智能学院提出了一个面向真实金融投研场景的多模态研报生成系统——玉兰·融观（Yulan-FinSight）。
为了AI还真是，搞网络的钱不少花，大动作，大投入，数据中心内部网络，重做；数据中心外部网络，也重做；确切表达，不是完全推翻，但也是大变革。数据中心里的网络，谭老师我写了好几篇了，
用腾讯会议打王者，谁看到不会说一句「离谱」。 以前在群里看到在线会议那串链接，条件反射就是工作和学习。我脑子里都是上课、开会、面试还有永无止境的「收到请扣 1」。 但最近我发现，这软件的风评正在发生一
