乔布斯曾比喻说「仙童半导体」就像是一朵成熟的蒲公英，风一吹，它的种子飞向四面八方，落地生根，长出了一片森林（硅谷）。OpenAI或许就是AI时代的仙童半导体。OpenAI冲上万亿估值的代价，可能是「失去缔造它的所有人」。
在一场技术演讲中，Netflix 工程部的资深大牛 Jake Nations，开场就抛出了一个几乎所有工程师都心照不宣的“坦白”。几乎每个正在使用 Copilot、Cursor、Claude 写代码的人，都干过同一件事：让 AI 生成代码，看起来没问题，就直接交付。测试通过、功能可用、部署成功，但当系统真的在凌晨三点出问题时，没人能再说清楚它为什么还能跑。
我们在《RoboNeo 拿下百万 MAU，净利润再次大涨 70%，有 AI 加持的美图开挂了？》中分析过美图的财报，从业绩看，美图在生产力场景主要的成绩在于付费率的提升，而在生活场景的亮点则是海外增长。
案情显示：刘某在某科技公司负责传统人工地图数据采集业务多年。2024年初，公司决定全面转向AI主导的自动化数据采集，撤销了刘某所在部门及对应岗位。2024年年底，公司以“劳动合同订立时所依据的客观情况发生重大变化，致使劳动合同无法继续履行”为由，解除与刘某的劳动合同。
、今日，国家网信办发布了 人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）。 刚刚把这份征求意见稿细读了几遍。 现在圈子里讨论挺多。有人觉得这代表AI陪伴这个赛道无了。 但
为了促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用，依据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》
刚刚，Andrej Karpathy 在 X 上发的一条帖子，引发数万程序员和从业者强烈共鸣与热议。Karpathy 坦言：「我从未像现在这样觉得自己作为一个程序员如此落后。」
「假如一条失控的电车冲向一个无辜的人，而你手边有一个拉杆，拉动它电车就会转向并撞向你自己，你拉还是不拉？」 这道困扰了人类伦理学界几十年的「电车难题」，在一个研究中，大模型们给出了属于 AI 的「答案」：一项针对 19 种主流大模型的测试显示，AI 对这道题的理解已经完全超出了人类的剧本。
上个月我从旧金山去纽约参加了 AI Engineer Summit，这是 AI Engineering 里每年最值得关注的硬核会议，也是一年一度头部 AI 工程师们的“聚会”。 它采用邀请审核制
开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP，如今近七成可在一个月内上线；曾需十人协作的产研流程，如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助，而是主力：仅 1% 的创作者仍完全手写代码，近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有，但随之而来的是一个尖锐的问题：快，是否等于有价值？
