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AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式

AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式

AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式

真正推动AI革命的,不是天才,而是懒人?那做的少、却赚得多的人,正在成为AI时代的赢家。当机器替我们写、画、想甚至设定目标,人类的勤奋成了旧时代的美德。别害怕AI取代你——先问问自己,还想亲自动手吗?

来自主题: AI资讯
6912 点击    2025-10-27 16:17
看似万能的 AI,其实比你想的更脆弱和邪恶

看似万能的 AI,其实比你想的更脆弱和邪恶

看似万能的 AI,其实比你想的更脆弱和邪恶

十月,《纽约时报》发表了题为《The A.I. Prompt That Could End the World》(《那个可能终结世界的 AI 提示词》)的文章。作者 Stephen Witt 采访了多位业内人士:有 AI 先驱,图灵奖获奖者 Yoshua Bengio;以越狱测试著称的 Leonard Tang;以及专门研究模型欺骗的 Marius Hobbhahn。

来自主题: AI技术研报
8554 点击    2025-10-27 15:58
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%

DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%

DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%

在一篇论文中,研究人员测试了 11 种 LLM 如何回应超过 11500 条寻求建议的查询,其中许多查询描述了不当行为或伤害。结果发现 LLM 附和用户行为的频率比人类高出 50%,即便用户的提问涉及操纵、欺骗或其他人际伤害等情境,模型仍倾向于给予肯定回应。

来自主题: AI技术研报
6225 点击    2025-10-27 15:57
AI搜索公司Genspark即将完成2亿美元融资,​前百度高管硅谷挑战Perplexity

AI搜索公司Genspark即将完成2亿美元融资,​前百度高管硅谷挑战Perplexity

AI搜索公司Genspark即将完成2亿美元融资,​前百度高管硅谷挑战Perplexity

近日,有消息称,由百度集团前副总裁景鲲(Eric Jing)创立的AI搜索公司Genspark即将完成一笔2亿美元的新融资,投后估值预计达到10亿美元。

来自主题: AI资讯
8046 点击    2025-10-27 11:51
OpenAI IPO计划第一步曝光,奥特曼骚操作看傻华尔街

OpenAI IPO计划第一步曝光,奥特曼骚操作看傻华尔街

OpenAI IPO计划第一步曝光,奥特曼骚操作看傻华尔街

OpenAI距离IPO更近一步。最新消息,软银批准了对OpenAI剩余的225亿美元投资,这笔融资的条件是OpenAI要在年底前完成重组,为上市铺平道路。与此同时,奥特曼各种骚操作被曝光:他绕过投行和律师,主要依靠自己的心腹和英伟达、AMD等谈判,操盘了价值1.5万亿美元的芯片交易。

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8839 点击    2025-10-27 11:49
硅谷AI研发精英,每周需工作100小时

硅谷AI研发精英,每周需工作100小时

硅谷AI研发精英,每周需工作100小时

在硅谷AI竞赛的风暴眼中,研究员与高管以「战时」强度奔跑:从Anthropic的深夜Slack,到DeepMind的「0-0-2」作息与难享之财;微软以AI自救仍难减负;OpenAI为遏止倦怠与Meta挖角被迫「停摆一周」。这是一场以天才、时间与心力为燃料的冲刺,推动突破,也将人推向临界点:灯火通明,平衡仍无解。

来自主题: AI资讯
5873 点击    2025-10-27 11:38
不到 3 个月估值破 40 亿,Fal.ai CEO:模型越多,我们越值钱

不到 3 个月估值破 40 亿,Fal.ai CEO:模型越多,我们越值钱

不到 3 个月估值破 40 亿,Fal.ai CEO:模型越多,我们越值钱

2025 年 10 月 22 日,AI 基础设施公司 Fal.ai宣布完成新一轮 2.5 亿美元融资。据悉,凯鹏华盈与红杉资本领投此轮,公司估值超40亿美元。

来自主题: AI资讯
6968 点击    2025-10-27 11:02
NeurIPS 2025 Spotlight | 让检索、推理真正「合体」的小而强模型,AceSearcher来了

NeurIPS 2025 Spotlight | 让检索、推理真正「合体」的小而强模型,AceSearcher来了

NeurIPS 2025 Spotlight | 让检索、推理真正「合体」的小而强模型,AceSearcher来了

如何让一个并不巨大的开源大模型,在面对需要多步检索与复杂逻辑整合的问题时,依然像 “冷静的研究员” 那样先拆解、再查证、后归纳,最后给出可核实的结论?

来自主题: AI技术研报
6386 点击    2025-10-27 10:52
破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”

破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”

破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”

语言模型遭遇严重的位置偏见,即模型对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致。模型倾向于过度关注输⼊序列中的特定位置,严重制约了它们在复杂推理、⻓⽂本理解以及模型评估等关键任务上的表现。

来自主题: AI技术研报
5786 点击    2025-10-27 10:33