这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了离开Meta的大佬们,留下作品还在陆续发表,今天轮到田渊栋。
离开Meta的大佬们,留下作品还在陆续发表,今天轮到田渊栋。
上周,来自 Anthropic 的研究人员表示,他们最近观察到“首个由 AI 协同操作的网络攻击行动”,在一次针对数十个目标的攻击活动中,他们检测到有黑客使用该公司的 Claude AI 工具参与行动。不过,外部研究人员对 Anthropic 这一发现的评价要谨慎得多。
世界模型,着实有点火!今天,李飞飞重磅访谈放出,从AI革命兴起到下一个智能前沿——具备空间智能的世界模型。一场访谈,可以窥见AI教母关于AI未来的深刻洞察。
在号称「史上最严管控AI」的顶级会议ICLR 2026上,评审区却悄悄被大模型攻占。每五条审稿意见里,就有一条几乎全由AI一键生成。当作者怀疑评审是机器人写的、审稿人又怀疑论文是模型拼的,同行评审这台「科学秩序的发动机」,正一点点滑向一场没人承认、却无处不在的自动化实验。
前几天 nano banana 2 的泄漏版本,正在网上被疯狂转载,奥特曼眼看着流量不能被 Google 再抢了去,一点预告都没有,直接就发布了 GPT-5.1。
那时候我已经知道——我真的懂得怎么让一群人看到某个东西,所以我们想:“那就选一个最宏大的idea来做吧。”于是,就有了Cluely。
Agnes AI 在 9 月移动端 App 推出后,增长势能全面爆发:短短两个月新增注册用户 300 万,日活跃用户突破 20 万。而作为对比,Instagram 达到首个百万用户用了 2.5 个月,Snapchat 则耗时 10.5 个月。
随着生成式 AI 的快速发展,从文本生成图像、视频,到构建完整的三维世界,AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而,现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限:模型往往直接输出每个物体的几何参数(位置、大小、方向等),结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题;场景结构缺乏逻辑一致性,难以编辑或复用,更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
做过独立开发的朋友都清楚,虽然现在 AI 已经能写出相当不错的前端,后端也有成熟的 BaaS 服务,但应用开发并不仅仅只是写份代码。
上海人工智能实验室推出了一款革新的多模态生成理解一体化的扩散语言模型 ——Lumina-DiMOO。基于离散扩散建模(Discrete Diffusion Modeling),Lumina-DiMOO 打破了多模态任务之间的壁垒,在同一离散扩散框架下,完成从 文本→图像、图像→图像、图像→文本的全栈能力闭环。