
AI进入“90后”领军时代。
智东西1月5日报道,1月8日至9日,国产AI大模型领域的两家独角兽企业——智谱与MiniMax,即将在港交所正式挂牌上市。
翻阅MiniMax招股书时,一位核心人物引起了我们的注意:执行董事兼大语言模型研究与工程负责人赵鹏宇。
这位年仅29岁的技术骨干,2023年8月以大语言模型研发工程师身份加入MiniMax,仅用两年多时间便晋升至执行董事,直观体现了MiniMax团队的年轻化特质。
无独有偶,2025年12月17日腾讯宣布27岁的姚顺雨(Vinces Yao)出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,同时兼任AI Infra部及大语言模型部负责人,这位更年轻的将领成为腾讯AI研发体系的核心管理者之一。

▲姚顺雨
这些案例共同指向一个行业趋势:越来越多年轻AI从业者正从幕后走向台前,成为行业发展的领队人。
65岁的图灵奖获得者、前Meta首席AI科学家杨立昆曾表示,自己早已习惯在年轻人的团队中工作。AI作为一个新兴行业,其从业者结构的年轻化特征,已成为行业共识。
据智东西结合公开报道梳理,目前国内互联网巨头包括字节跳动、百度、阿里巴巴、腾讯、小米等企业中,90后AI技术掌舵人至少有7位,具体名单如下:

▲互联网90后AI技术掌舵人名单(智东西制图)
在前列国产AI大模型企业中,90后AI技术领头人则至少占据5席。除MiniMax的赵鹏宇外,月之暗面创始人兼CEO杨植麟,更是国产AI独角兽企业中最年轻的CEO之一。

▲国产AI厂商90后技术掌舵人名单(智东西制图)
从互联网大厂的核心技术岗,到独角兽企业的管理层,90后AI从业者已全面崛起,成为推动行业发展的核心动力。接下来,我们将挨个盘点这些年轻的行业领军者。
在国内互联网巨头的AI布局中,90后技术人才已不再是配角,而是纷纷走上核心岗位,以扎实的学术背景和突出的技术能力,成为各自领域的“掌舵人”。
1、腾讯姚顺雨
姚顺雨生于1998年,2015年以安徽省理科第三名考入清华大学“姚班”,后赴普林斯顿大学攻读计算机博士,是一位妥妥的学霸。

▲姚顺雨主页
2024年博士毕业后,他加入OpenAI,主要研究智能体方向,在OpenAI研究用于数字自动化(WebShop、SWE-bench、tau-bench)的语言智能体,相关成果包括ReAct、Reflexion、思维树、SWE-agent、CoALA等,学术成果总引用超20536次。

▲姚顺雨谷歌学术
2025年姚顺雨入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单,为最年轻入选者。
2025年12月17日,腾讯宣布调整大模型研发架构,新成立AI Infra部(负责大模型训练与推理平台)、AI Data部(数据与评测体系)、数据计算平台部(数据智能融合),强化大模型研发体系。
年仅27岁的姚顺雨出任首席AI科学家,兼任AI Infra部和大语言模型部负责人,向腾讯总裁刘炽平及技术工程事业群总裁卢山汇报。
2、小米罗福莉
2025年11月12日上午,原DeepSeek核心研究员、被业内称为“天才少女”的罗福莉在朋友圈正式官宣加盟Xiaomi MiMo团队,担任MiMo大模型负责人,并宣告“全力奔赴心中的AGI(通用人工智能)”。

▲罗福莉
罗福莉出生于1995年,本科就读于北京师范大学计算机专业,硕士毕业于北京大学计算语言学研究所计算语言学专业。
随后她曾在阿里巴巴达摩院主导开发了多语言预训练模型VECO,并推动了AliceMind的开源工作,2022年罗福莉入职DeepSeek,参与了MoE大模型DeepSeek-V2的研发。
2025年12月17日,在小米年度“人车家全生态”合作伙伴大会上,罗福莉作为小米MiMo大模型负责人登台演讲,她首次明确解读了小米打造Agent语言基座模型的三个核心方向,还解读了新模型背后的多项关键技术突破。
在演讲中她提到,AI进化的下个起点,一定是有一个能跟物理世界交互的模型。(金句媲美雷军!罗福莉首次站台小米演讲,揭秘MiMo大模型和背后团队)
3、阿里巴巴林俊旸
阿里巴巴通义千问技术负责人林俊旸被称为最年轻的P10级技术专家,他出生于1993年,是阿里通义千问(Qwen)大模型负责人、阿里巴巴集团通义实验室核心成员。

▲林俊旸
林俊旸可谓是“跨界奇才”。他本科毕业于北大的计算机科学专业,硕士却考到了北京大学外国语学院学习外国语言学及应用语言学。
在硕士期间,林俊旸接触了多维度文本分类、注意力机制建模等项目。这段经历让他开始尝试将语言理论转化为可计算的框架。
硕士毕业后,他直接加入阿里AI研究机构达摩院,成为智能计算实验室的算法专家,专注于大模型研究。
2023年,阿里达摩院的多个研究团队在阿里云重组,成立了通义实验室。林俊旸也从达摩院转到了通义实验室,变身为通义千问开源负责人。
2026年1月2日,林俊旸在海外社交媒体X上转发了OpenAI联合创始人Greg Brockman的推文,并配文“exactly”,认同Greg Brockman所说:2026年人工智能的两大主题将是企业智能体的应用和科学加速。

▲林俊旸推文截图
4、字节跳动齐俊元
字节跳动前AI业务负责人齐俊元也是一位90后,负责AIGC与大模型应用。

▲齐俊元
公开资料显示,齐俊元本科毕业于上海交通大学信息管理系,2011年大三期间第二次创业推出Teambition,是国内最早一批协同办公SaaS产品。
2019年,Teambition被阿里巴巴以1亿美元收购,随后其加入阿里巴巴担任阿里云盘负责人,主导该产品研发并于2021年正式上线运营。随着阿里云盘2021年9月正式运营,原Teambition网盘服务终止,实现用户数据合并迁移。
Teambition被收购案例成为90后创业者典型代表,齐俊元曾入选福布斯中国30位30岁以下创业者榜单。
2023年1月,齐俊元加入飞书,直接向CEO谢欣汇报,担任飞书产品副总裁。2024年1月,齐俊元转岗至Flow(AI部门),负责豆包PC端产品。
2025年11月,据知情人士透露,他从字节跳动离职,后迅速加入了阶跃星辰,也有消息称其正准备再度创业。
5、字节跳动丁铭
丁铭同样出生于90年代,是清华大学计算机系博士,师从唐杰教授。

▲丁铭X平台账号主页(信息未更新)
2025年1月,他加入字节跳动Seed团队即豆包大模型团队,具体归属于新成立的“Seed Edge”虚拟项目组,负责视频生成和视觉理解方向的技术攻坚。
丁铭还是智谱AI的创始团队核心成员之一,曾担任视频/视觉模型负责人。他是视觉大模型CogVLM的核心作者,深度参与了智谱的文生图模型CogView的研发,是智谱在多模态领域尤其是视觉方向的技术带头人之一。
6、字节跳动周畅
周畅本科毕业于复旦大学,博士就读于北京大学,曾担任阿里巴巴通义千问大模型的技术负责人,主导开发了2021年发布的M6多模态预训练模型,这是阿里与清华联合推出的中文语境下最大规模AI模型,被视为阿里大模型战略的重要里程碑。

▲周畅
2024年7月,周畅从阿里离职,初期据传 “创业”,后于10月被曝加入字节跳动“多模态交互与世界模型”部门,其原团队十余名核心成员同步跳槽。2024年11月,阿里以 “违反竞业协议” 为由对周畅提起劳动争议仲裁。
2025年7月有报道称,字节跳动豆包大模型视觉多模态生成方向负责人杨建朝,在公司内部宣布“暂时休息”,杨建朝的工作将由周畅接手。
7、美团潘欣
要说90后AI悍将,潘欣可不能被落下。
潘欣目前担任美团多模态AI创新业务负责人,直接向美团技术委员会汇报,被视为补齐美团AI战略最后一块拼图的核心大将。

▲潘欣
他的职业生涯始于2015年,当时他作为首位研究软件工程师加入谷歌Brain团队,在那里他主导了TensorFlow动态图模式(Eager Execution)的开发。
而后,潘欣选择回国发展,先后在百度、腾讯和字节跳动这三家国内互联网巨头担任核心研发职务。在百度期间,他主导了PaddlePaddle平台的性能优化工作;随后在腾讯,他负责构建了“无量”深度学习框架,还曾在字节跳动担任视觉大模型AI平台负责人,专注于AIGC与视觉大模型平台的研发。
2024年11月,潘欣短暂转型进入AI硬件创业领域,以AI合伙人身份加盟闪极科技,整体负责AI技术研发及智能眼镜项目,在此期间他主导推出了具备多模态交互能力的闪极A1 AI眼镜。
然而仅仅一年后,即2025年12月,他便被美团重金挖角,入职后他迅速主导了美团自研大模型LongCat系列的落地应用,特别是LongCat App的开发。
如果说互联网大厂的90后技术骨干是站在巨人肩膀上推动行业发展,那么独角兽企业的年轻掌舵人,则是凭借创新思维和技术突破,在AI赛道上闯出了一片新天地。
1、月之暗面杨植麟
杨植麟作为月之暗面(Moonshot AI)的创始人兼CEO,被视为中国大模型领域的“90后”代表人物。

▲杨植麟
他出生于1992年,广东汕头人。在汕头金山中学就读时,杨植麟就从零基础学习编程,获得信息学奥赛一等奖,保送清华大学。在清华就读期间,他最初读热能工程专业,后转至计算机系,师从唐杰教授。
杨植麟的创业故事充满了戏剧性。2023年,他开始了创业之旅,因崇拜摇滚乐队Pink Floyd而将公司命名为“月之暗面”。2024年,月之暗面凭借Kimi智能助手一战成名。
就在2025年12月31日,杨植麟发布全员内部信,宣布月之暗面近期已完成5亿美元(约合人民币35亿元)C轮融资且大幅超募,当前现金持有量超过100亿元。(杨植麟发内部信:已融资35亿,现金储备超100亿,不急于上市)
2、月之暗面刘征瀛
刘征瀛本科毕业于北京大学元培学院,获得物理和数学双学位,后在巴黎萨克雷大学(Université Paris-Saclay)获得博士学位,主攻AutoML(Automated Machine Learning,自动化深度学习)方向。

▲刘征瀛
刘征瀛曾是华为诺亚方舟实验室原AI基础理论团队研究员,2024年11月底,有报道称其从华为辞职加入了月之暗面。
刘征瀛现任Kimina项目负责人,带领团队探索数学和推理方向研究,主导开发了数学证明大模型Kimina-Prover,该模型在标准miniF2F 基准上准确率首次突破80%。
2025年11月,刘征瀛在香港中文大学(深圳)开展线下学术报告,深度讲解了基于强化学习的大型形式化推理模型Kimina-Prover的基本原理。
3、智谱AI李文珏
出生于1990年的智谱AI的副总裁李文珏虽不能算是AI技术掌舵人,但她最早主导了对当时刚成立的智谱AI的Pre-A轮融资,可以说是智谱AI的“领路人”。

后来她创业做了智谱的“同行”聆心智能,最后又被智谱AI收购,反手成为智谱的高管。
在智谱AI,她接手了战略投资部门,推出了“Z计划”,旨在通过资金以及资源扶持大模型创业者。据统计,智谱在2023-2024年间投资了包括面壁智能、无问芯穹、生数科技、幂律智能等在内的数十家AI公司。
她还是北京星连鼎森股权投资基金的法人代表。这只基金由智谱AI、星连资本等共同发起,规模达数亿元,专门用于投资大模型产业链上下游。
2025年8月,北京星连基金领投了AI教育硬件创企北京奇点灵智,该企业由前美团金融CTO包塔联合创立。
4、MiniMax赵鹏宇
赵鹏宇出生于1996年,他在2017年及2020年分别获得北京大学计算机学士与硕士学位。2020年8月-2023年7月在北京葫芦科技担任软件开发工程师,负责推荐算法,在2023年8月他加入MiniMax,最初担任大语言模型研发工程师。
仅用不到两年时间,由于在算法研发上的突出贡献,他在2025年6月被火线提拔为执行董事兼大语言模型研究与工程负责人,负责的是文本大模型方向。
今天,MiniMax开源新模型M2.1,该模型专门针对代理场景优化。赵鹏宇在X上转发官方推文,并称“我们在M系列产品的研发上投入了大量精力。M1和M2的经验为M2.1和M2.2的研发奠定了基础。我们将继续创新,不断突破,并乐于解答任何技术问题!”

▲赵鹏宇推文截图
5、MiniMax周彧聪
周彧聪,32岁,是MiniMax的联合创始人之一。
他分别于2015年7月和2018年3月获得北京航空航天大学数学与应用数学学士学位和计算机科学硕士学位。
周彧聪在学生时期就展现了极强的算法天赋,曾带领团队获得世界大学生超级计算机竞赛(ASC15)总决赛第一名,以及国际超级计算机大会(ISC17)第一名。
他曾就职于商汤科技和华为,均专注于算法工作。作为MiniMax的技术掌舵人之一,周彧聪主要负责视觉模型和多模态大模型的研发。MiniMax是国内最早推出MoE(混合专家)架构的团队之一,他在其中主导了视觉与文本模态的融合技术。
自2023年1月起周彧聪就一直担任MiniMax的法定代表人及董事。
AI作为一个知识迭代迅猛、需要颠覆性思维的领域,天然青睐年轻的头脑。AI技术发展日新月异,需要的是能快速学习、敢想敢干、精力充沛的人,而年轻一代正好契合这点。
上文中提到的90后带头人,全面接手了公司中AI项目最核心的技术,他们不仅在各自的公司内掌握着技术方向,更引领着整个行业的发展进度和未来走向。
AI行业的方向盘,正以前所未有的速度交到年轻人手中。
文章来自于“智东西”,作者 “王涵”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】kimi-free-api是一个提供长文本大模型逆向API的开渔免费技术。它支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像OCR、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹等原大模型支持的相关功能。
项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api?tab=readme-ov-file