人类能否创造出有意识的AI?
人类能否创造出有意识的AI?随着近年来人工智能(AI)的惊人进步,AI 是否具有意识以及如何构建有意识的 AI 系统越来越受到学界和公众的关注。要回答这类问题,我们仍然需要或者必须从意识理论中去寻找灵感和答案。
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随着近年来人工智能(AI)的惊人进步,AI 是否具有意识以及如何构建有意识的 AI 系统越来越受到学界和公众的关注。要回答这类问题,我们仍然需要或者必须从意识理论中去寻找灵感和答案。
不卷参数,不卷价格,运营商只卷大模型的商业化落地。
由人工智能驱动的行业转型正在发生。
衔远科技的经历,只是国产大模型军备竞赛的冰山一角。
循环调用CLIP,无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物,地标,品牌,和普通类别在内的任意短语。
北航的研究团队,用扩散模型“复刻”了一个地球? 在全球的任意位置,模型都能生成多种分辨率的遥感图像,创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征,也全都考虑到了。
过去十年间,基于随机梯度下降(SGD)的深度学习模型在许多领域都取得了极大的成功。与此同时各式各样的 SGD 替代品也如雨后春笋般涌现。在这些众多替代品中,Adam 及其变种最受追捧。无论是 SGD,还是 Adam,亦或是其他优化器,最核心的超参数非 Learning rate 莫属。因此如何调整好 Leanring rate 是炼丹师们从一开始就必学的技能。
大模型出现以来,整个行业的资金循环模式是什么样子呢?投资注入大模型公司,大模型公司买卡注入英伟达。这正是过去十年间AI典型的非良性循环,但与上次不同的是,这次确实正在一点点摆脱此前十几年间的惯性。现在我们处在什么位置呢?水温80度,正是一个要开还没开的节点。
美国电力巨头们的股价正在因为AI而疯狂,近一年来涨幅普遍翻番,甚至超过了英伟达。正在建设AI基础设施的七大科技巨头(M7)们,不仅抢着向英伟达要货,还在抓紧和这些电力巨头们签订合同。也难怪黄仁勋前两天在COMPUTEX的演讲中频繁强调芯片能耗。中国人工智能要追赶美国,会遭遇类似的“电力危机”吗?
大模型退潮,多家明星公司“卖身”