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“妈妈，我用AI做完PPT了！” 2025年3月，10岁男孩张然子御的一段视频引爆全网——他仅用3分钟，通过AI生成了一份专业级PPT。从输入关键词到自动生成大纲、设计模板、调整配色动画，全程无需任何操作经验。有网友惊呼：这届小学生已经开始用AI“吊打”职场人了？
一首不因为音乐而火的歌。
2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型（LLM）长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”（Needle-in-a-Haystack, NIAH）测试依赖关键词匹配的做法，它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息，迫使模型进行深层语义理解和推理，才能从长文本中找到答案。
技术上，从传统的关键词检索，到RAG，大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景，产生更大的价值。不久前，OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”，用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问，
在信息爆炸的时代，搜索引擎早已成为知识工作者和普通人获取专业信息的关键入口。然而，传统搜索引擎以关键词匹配为核心的模式，正在面临前所未有的挑战。
最初，查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的，比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷：词语稍微变个形式，像 "ran" 和 "running"，或者 "optimise" 和 "optimize"，都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题，但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。
自春节以来，DeepSeek 就一直是 AI 领域最热门的关键词，甚至可能没有之一，其官方 App 成为了史上最快突破 3000 万日活的应用。最近一段时间，各家 AI 或云服务厂商更是掀起了部署 DeepSeek-R1 服务的狂潮，甚至让薅羊毛的用户们都有点忙不过来了。
凌晨的时候，使用deepseek深度思考+联网搜索做了一个AI产品卡片，展示效果很惊艳，如下是做了几个关于AI教育智能硬件产品的特性图，放几个看看效果。我们需要深度思考+联网搜索的能力，需要根据关键词去检索到详细的信息源，因此联网搜索必不可少，然后根据如上搜索整合的信息让deepseek自适应地根据内容进行排版，选择不同地风格，呈现不同地样式。
我躺平过了一个很悠闲的年，相信大家最近都被"Deepseek"和"哪吒"这两个关键词刷屏整烦了吧，哈哈。 已经有太多人从各个角度花式对Deepseek进行分析了，技术层面我也不擅长，就资本市场的角度再多说几句。
如果2023年给大模型的关键词是席卷，那么在2024，这个关键词应该是渗透。最常用的软件、手机PC本身、甚至厨卫/电源开源，都在被AI重塑。主观感受中，这一年，AI更加强大，以前所未有的速度嵌入各行各业。